深層学習を使用した予知保全

予知保全アプリケーションによる深層学習ワークフローの拡張

Deep Learning Toolbox™ を Predictive Maintenance Toolbox™ と共に使用して、予知保全に深層学習を適用します。深層ニューラルネットワークに学習させて、故障検出や残存耐用期間の推定など、さまざまな予知保全タスクを実行できます。

トピック

条件付き GAN の使用による合成信号の生成
条件付き敵対的生成ネットワークの使用によるモデル学習用の合成データの生成。
深層学習を使用した化学的プロセスの故障検出
シミュレーションデータを使用して、化学的プロセスの故障を検出できるニューラルネットワークに学習させる。
Rolling Element Bearing Fault Diagnosis Using Deep Learning
This example shows how to perform fault diagnosis of a rolling element bearing using a deep learning approach.
Remaining Useful Life Estimation Using Convolutional Neural Network
This example shows how to predict the RUL of engines using deep convolutional neural networks (CNN).
Anomaly Detection in Industrial Machinery Using Three-Axis Vibration Data
Detect anomalies in industrial-machine vibration data using machine learning and deep learning.
Battery Cycle Life Prediction Using Deep Learning
Predict the remaining cycle-life of a fast charging Li-ion battery by training a deep neural network.