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深層学習を使用したイメージ処理

イメージ処理アプリケーションによる深層学習のワークフローの拡張

Deep Learning Toolbox™ を Image Processing Toolbox™ と共に使用して、イメージ処理アプリケーションに深層学習を適用します。

関数

augmentedImageDatastoreバッチの変換によるイメージ データの拡張
randomPatchExtractionDatastoreイメージまたはピクセル ラベル イメージから 2 次元または 3 次元のランダム パッチを抽出するためのデータストア
blockedImageDatastoreDatastore for use with blocks from blockedImage objects

トピック

領域固有の深層学習用途のためのデータの前処理

イメージ処理、オブジェクト検出、セマンティック セグメンテーション、信号およびオーディオ処理、テキスト分析など、領域に対する確定的またはランダム化されたデータ処理を実行します。

深層学習ワークフローのための Image Processing Toolbox を使用したイメージ拡張

この例では、深層学習ワークフローの一環として、MATLAB® および Image Processing Toolbox™ が一般的な種類のイメージ拡張をどのように実行できるかを示します。

イメージの深層学習向け前処理

学習、予測、および分類用にイメージのサイズを変更する方法と、データ拡張、変換、および専用のデータストアを使用してイメージを前処理する方法を学びます。

ボリュームの深層学習向け前処理

ボリューム イメージとラベル データを読み取り、3 次元深層学習向けに前処理します。

Get Started with GANs for Image-to-Image Translation (Image Processing Toolbox)

GAN networks can transfer the styles and characteristics from one set of images to the scene content of other images.

注目の例