ドキュメンテーション

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深層学習を使用した画像処理

画像処理アプリケーションによる深層学習のワークフローの拡張

Deep Learning Toolbox™ を Image Processing Toolbox™ と共に使用して、画像処理アプリケーションに深層学習を適用します。

トピック

Remove Noise from Color Image Using Pretrained Neural Network

This example shows how to remove Gaussian noise from an RGB image. Split the image into separate color channels, then denoise each channel using a pretrained denoising neural network, DnCNN.

Single Image Super-Resolution Using Deep Learning

This example shows how to train a Very-Deep Super-Resolution (VDSR) neural network, then use a VDSR network to estimate a high-resolution image from a single low-resolution image.

JPEG Image Deblocking Using Deep Learning

This example shows how to train a denoising convolutional neural network (DnCNN), then use the network to reduce JPEG compression artifacts in an image.

Image Processing Operator Approximation Using Deep Learning

This example shows how to train a multiscale context aggregation network (CAN) that is used to approximate an image filtering operation.

注目の例