ドキュメンテーション

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Neural Network Toolbox 関数 - カテゴリ別

アルファベット順 カテゴリ別

深層学習の基礎

alexnet事前学習済み AlexNet 畳み込みニューラル ネットワーク
vgg16事前学習済み VGG-16 畳み込みニューラル ネットワーク
vgg19事前学習済みの VGG-19 畳み込みニューラル ネットワーク
googlenet事前学習済み GoogLeNet 畳み込みニューラル ネットワーク
inceptionv3Pretrained Inception-v3 convolutional neural network
resnet50事前学習済みの ResNet-50 畳み込みニューラル ネットワーク
resnet101Pretrained ResNet-101 convolutional neural network
importCaffeNetwork事前学習済み畳み込みニューラル ネットワーク モデルを Caffe からインポート
trainingOptions深層学習ニューラル ネットワークの学習のオプション
trainNetwork深層学習用のニューラル ネットワークの学習

深層学習によるイメージの分類

alexnet事前学習済み AlexNet 畳み込みニューラル ネットワーク
vgg16事前学習済み VGG-16 畳み込みニューラル ネットワーク
vgg19事前学習済みの VGG-19 畳み込みニューラル ネットワーク
googlenet事前学習済み GoogLeNet 畳み込みニューラル ネットワーク
inceptionv3Pretrained Inception-v3 convolutional neural network
resnet50事前学習済みの ResNet-50 畳み込みニューラル ネットワーク
resnet101Pretrained ResNet-101 convolutional neural network
importCaffeNetwork事前学習済み畳み込みニューラル ネットワーク モデルを Caffe からインポート
importKerasNetwork事前学習済みの Keras ネットワークおよび重みのインポート
trainingOptions深層学習ニューラル ネットワークの学習のオプション
trainNetwork深層学習用のニューラル ネットワークの学習
imageDataAugmenterイメージ データ拡張の構成
augmentedImageDatastoreTransform batches to augment image data

ゼロからの深層学習

alexnet事前学習済み AlexNet 畳み込みニューラル ネットワーク
vgg16事前学習済み VGG-16 畳み込みニューラル ネットワーク
vgg19事前学習済みの VGG-19 畳み込みニューラル ネットワーク
googlenet事前学習済み GoogLeNet 畳み込みニューラル ネットワーク
inceptionv3Pretrained Inception-v3 convolutional neural network
resnet50事前学習済みの ResNet-50 畳み込みニューラル ネットワーク
resnet101Pretrained ResNet-101 convolutional neural network
importCaffeLayersCaffe からの畳み込みニューラル ネットワーク層のインポート
importCaffeNetwork事前学習済み畳み込みニューラル ネットワーク モデルを Caffe からインポート
importKerasLayersImport layers from Keras network
importKerasNetwork事前学習済みの Keras ネットワークおよび重みのインポート
findPlaceholderLayersFind placeholder layers in network architecture imported from Keras or ONNX
replaceLayerReplace layer in layer graph
PlaceholderLayerLayer replacing an unsupported Keras or ONNX layer
imageInputLayerイメージ入力層
sequenceInputLayerシーケンス入力層
convolution2dLayer2 次元畳み込み層
fullyConnectedLayer全結合層
lstmLayer長短期記憶 (LSTM) 層
bilstmLayerBidirectional long short-term memory (BiLSTM) layer
reluLayer正規化線形ユニット (ReLU) 層
leakyReluLayer漏洩正規化線形ユニット (ReLU) 層
clippedReluLayerクリップされた正規化線形ユニット (ReLU) 層
batchNormalizationLayerバッチ正規化層
crossChannelNormalizationLayer チャネル単位の局所応答正規化層
dropoutLayerドロップアウト層
averagePooling2dLayer平均プーリング層
maxPooling2dLayer最大プーリング層
maxUnpooling2dLayer最大逆プーリング層
additionLayer加算層
depthConcatenationLayer深さ連結層
softmaxLayerソフトマックス層
transposedConv2dLayerTransposed 2-D convolution layer
classificationLayer分類出力層の作成
regressionLayer回帰出力層の作成
setLearnRateFactor層の学習可能なパラメーターの学習率係数を設定します。
setL2Factor層の学習可能なパラメーターの L2 正則化係数の設定
getLearnRateFactor層の学習可能なパラメーターの学習率係数の取得
getL2Factor層の学習可能なパラメーターの L2 正則化係数の取得
checkLayerCheck validity of custom layer
trainingOptions深層学習ニューラル ネットワークの学習のオプション
trainNetwork深層学習用のニューラル ネットワークの学習
SeriesNetwork深層学習用の系列ネットワーク
DAGNetwork深層学習用の有向非循環グラフ (DAG) ネットワーク
imageDataAugmenterイメージ データ拡張の構成
augmentedImageDatastoreTransform batches to augment image data
layerGraph深層学習用のネットワーク層のグラフ
plotニューラル ネットワークの層グラフのプロット
addLayers層グラフへの層の追加
connectLayers層グラフの層の結合
removeLayers層グラフからの層の削除
disconnectLayers層グラフの層の切り離し
DAGNetwork深層学習用の有向非循環グラフ (DAG) ネットワーク
predict学習済み深層学習ニューラル ネットワークを使用した応答の予測
classify学習済み深層学習ニューラル ネットワークを使用したデータの分類
predictAndUpdateState学習済み再帰型ニューラル ネットワークを使用した応答の予測およびネットワークの状態の更新
classifyAndUpdateState学習済み再帰型ニューラル ネットワークを使用したデータの分類およびネットワークの状態の更新
resetState再帰型ニューラル ネットワークの状態のリセット
MiniBatchableAdd mini-batch support to datastore
BackgroundDispatchableAdd prefetch reading support to datastore
PartitionableByIndexAdd parallelization support to datastore
ShuffleableAdd shuffling support to datastore

深層学習の調整および可視化

trainingOptions深層学習ニューラル ネットワークの学習のオプション
trainNetwork深層学習用のニューラル ネットワークの学習
activations畳み込みニューラル ネットワーク層の活性化の計算
predict学習済み深層学習ニューラル ネットワークを使用した応答の予測
classify学習済み深層学習ニューラル ネットワークを使用したデータの分類
deepDreamImageDeep Dream を使用したネットワークの特徴の可視化

関数近似およびクラスタリング

関数近似および非線形回帰

nnstartニューラル ネットワークの使用開始 GUI
viewニューラル ネットワークの表示
fitnet関数近似ニューラル ネットワーク
feedforwardnetフィードフォワード ニューラル ネットワーク
cascadeforwardnetカスケードフォワード ニューラル ネットワーク
trainニューラル ネットワークの学習
trainlmレーベンバーグ・マルカート法逆伝播
trainbrベイズ正則化逆伝播
trainscgスケーリング共役勾配法逆伝播
trainrp弾性逆伝播法
mse平均二乗正規化誤差性能関数
regression線形回帰
ploterrhistPlot error histogram
plotfit関数近似のプロット
plotperformネットワーク性能のプロット
plotregression線形回帰のプロット
plottrainstatePlot training state values
genFunctionニューラル ネットワークのシミュレーション用の MATLAB 関数の生成

パターン認識

Autoencoder自己符号化器クラス
nnstartニューラル ネットワークの使用開始 GUI
viewニューラル ネットワークの表示
trainAutoencoder自己符号化器の学習
trainSoftmaxLayer分類用のソフトマックス層の学習
decodeDecode encoded data
encode入力データの符号化
predictReconstruct the inputs using trained autoencoder
stack複数の自己符号化器から集めた符号化器の積み重ね
networkConvert Autoencoder object into network object
patternnetパターン認識ネットワーク
lvqnet学習ベクトル量子化ニューラル ネットワーク
trainニューラル ネットワークの学習
trainlmレーベンバーグ・マルカート法逆伝播
trainbrベイズ正則化逆伝播
trainscgスケーリング共役勾配法逆伝播
trainrp弾性逆伝播法
mse平均二乗正規化誤差性能関数
regression線形回帰
roc受信者動作特性
plotconfusion分類の混同行列のプロット
ploterrhistPlot error histogram
plotperformネットワーク性能のプロット
plotregression線形回帰のプロット
plotroc受信者動作特性のプロット
plottrainstatePlot training state values
crossentropyニューラル ネットワーク性能
genFunctionニューラル ネットワークのシミュレーション用の MATLAB 関数の生成

クラスタリング

自己組織化マップ

nnstartニューラル ネットワークの使用開始 GUI
viewニューラル ネットワークの表示
selforgmap自己組織化マップ
trainニューラル ネットワークの学習
plotsomhitsPlot self-organizing map sample hits
plotsomncPlot self-organizing map neighbor connections
plotsomndPlot self-organizing map neighbor distances
plotsomplanesPlot self-organizing map weight planes
plotsomposPlot self-organizing map weight positions
plotsomtopPlot self-organizing map topology
genFunctionニューラル ネットワークのシミュレーション用の MATLAB 関数の生成

競合層

competlayerCompetitive layer
viewニューラル ネットワークの表示
trainニューラル ネットワークの学習
trainruUnsupervised random order weight/bias training
learnkKohonen weight learning function
learnconConscience bias learning function
genFunctionニューラル ネットワークのシミュレーション用の MATLAB 関数の生成

自己符号化器

Autoencoder自己符号化器クラス
trainAutoencoder自己符号化器の学習
trainSoftmaxLayer分類用のソフトマックス層の学習
decodeDecode encoded data
encode入力データの符号化
generateFunctionGenerate a MATLAB function to run the autoencoder
generateSimulinkGenerate a Simulink model for the autoencoder
networkConvert Autoencoder object into network object
plotWeightsPlot a visualization of the weights for the encoder of an autoencoder
predictReconstruct the inputs using trained autoencoder
stack複数の自己符号化器から集めた符号化器の積み重ね
viewView autoencoder

浅いニューラル ネットワーク アーキテクチャの定義

networkカスタム ニューラル ネットワークの作成

時系列および制御システム

時系列および動的システム

NARX および時間遅れネットワークによるモデル化および予測

nnstartニューラル ネットワークの使用開始 GUI
viewニューラル ネットワークの表示
timedelaynet時間遅れニューラル ネットワーク
narxnet外部入力を伴う非線形自己回帰ニューラル ネットワーク
narnet非線形自己回帰ニューラル ネットワーク
layrecnet層再帰型ニューラル ネットワーク
distdelaynetDistributed delay network
trainニューラル ネットワークの学習
gensimニューラル ネットワークのシミュレーション用の Simulink ブロックの生成
adddelayAdd delay to neural network response
removedelayRemove delay to neural network’s response
closeloopConvert neural network open-loop feedback to closed loop
openloopConvert neural network closed-loop feedback to open loop
ploterrhistPlot error histogram
plotinerrcorrPlot input to error time-series cross-correlation
plotregression線形回帰のプロット
plotresponsePlot dynamic network time series response
ploterrcorrPlot autocorrelation of error time series
genFunctionニューラル ネットワークのシミュレーション用の MATLAB 関数の生成
gensimニューラル ネットワークのシミュレーション用の Simulink ブロックの生成
setsiminitSet neural network Simulink block initial conditions
getsiminitGet Simulink neural network block initial input and layer delays states
sim2nndataConvert Simulink time series to neural network data
nndata2simConvert neural network data to Simulink time series