実験マネージャーアプリ

複数の初期条件でのネットワークの学習、対話形式での学習オプションの調整、結果の評価

各種ハイパーパラメーター値のスイープ、またはベイズ最適化を行って、ニューラルネットワークの最適な学習オプションを見つけます。組み込み関数 trainNetwork を使用するか、独自のカスタム学習関数を定義します。実験を並列で実行し、異なる学習構成を同時にテストします。学習プロットを使用して進行状況を監視します。混同行列とカスタムメトリクス関数を使用して、学習済みネットワークを評価します。並べ替えとフィルタリングによって実験を調整します。注釈を使用して観測結果を記録します。

アプリ

実験マネージャー

深層学習ネットワークの学習および比較に向けた実験の設計と実行 (R2020a 以降)

オブジェクト

experiments.Monitor カスタムの学習実験の結果テーブルと学習プロットの更新 (R2021a 以降)

関数

`groupSubPlot`	実験学習プロットへのメトリクスのグループ化 (R2021a 以降)
`recordMetrics`	Record metric values in experiment results table and training plot (R2021a 以降)
`updateInfo`	実験結果テーブルの情報列の更新 (R2021a 以降)

トピック

分類用の深層学習実験の作成
実験マネージャーを使用して分類用の深層学習ネットワークに学習させる。 (R2020a 以降)
回帰用の深層学習実験の作成
実験マネージャーを使用して回帰用の深層学習ネットワークに学習させる。 (R2020a 以降)
実験マネージャーを使用したネットワークの並列学習
複数の試行を同時に実行する、または複数のワーカーで一度に 1 つの試行を実行する。 (R2020b 以降)
Offload Deep Learning Experiments as Batch Jobs to a Cluster
Run experiments on a cluster so you can continue working or close MATLAB^®. (R2022a 以降)
メトリクス関数を使用した深層学習実験の評価
メトリクス関数を使用して実験の結果を評価する。 (R2020a 以降)
ベイズ最適化を使用した実験ハイパーパラメーターの調整
畳み込みニューラルネットワークに最適なネットワークハイパーパラメーターと学習オプションを求める。 (R2020b 以降)
Use Bayesian Optimization in Custom Training Experiments
Create custom training experiments that use Bayesian optimization. (R2021b 以降)
Generate Experiment Using Deep Network Designer
Use Experiment Manager to tune the hyperparameters of a network trained in Deep Network Designer.
Keyboard Shortcuts for Experiment Manager
Navigate Experiment Manager using only your keyboard.

トラブルシューティング

注目の例

転移学習用の事前学習済みのネットワークを複数試用

転移学習のためにさまざまな事前学習済みのネットワークの層を置き換える実験を構成する。

R2020a 以降

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転移学習用の重み初期化子を使用した実験

さまざまな重み初期化子を使用して畳み込み層と全結合層の重みを初期化する実験を構成する。

R2020a 以降

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Audio Transfer Learning Using Experiment Manager

Configure an experiment that compares the performance of multiple pretrained networks applied to a speech command recognition task using transfer learning.

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