zip

R2026b

クラス: matlab.compiler.mlspark.RDD
名前空間: matlab.compiler.mlspark

(削除予定) ある RDD と別の RDD の結合

matlab.compiler.mlspark.RDD.zip は将来のリリースで削除される予定です。代替となる機能はありません。詳細については、バージョン履歴を参照してください。

構文

result = zip(obj1,obj2)


説明

result = zip(obj1,obj2) はキーと値のペアの RDD result を返します。ペアの 1 番目の要素は obj1 から得られ、2 番目の要素は obj2 から得られます。出力 RDD result の要素数は、obj1 と同じです。obj1 と obj2 の両方を同じ長さとする必要があります。

入力引数

obj1 — 1 番目の入力 RDD

RDD オブジェクト

入力 RDD。RDD オブジェクトとして指定します。

obj2 — 2 番目の入力 RDD

RDD オブジェクト

入力 RDD。RDD オブジェクトとして指定します。

出力引数

result — 2 つの入力 RDD を結合した出力 RDD

RDD オブジェクト

2 つの入力 RDD を結合した出力 RDD。RDD オブジェクトとして返されます。

例

ある RDD と別の RDD の結合

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% zip
x = sc.parallelize({'A', 'B', 3});
y = sc.parallelize({1, 2, 'C'});
out = x.zip(y).collect(); % {{'A',1},{'B',2},{3,'C'}}}

バージョン履歴

R2016b で導入

R2026b: 削除予定

MATLAB API for Spark™ を使用したアプリケーションのデプロイは、将来のリリースでサポートが終了する予定です。代替となる機能はありません。

参考

cartesian | zipWithIndex | zipWithUniqueId | parallelize