subtractByKey

クラス: matlab.compiler.mlspark.RDD
名前空間: matlab.compiler.mlspark

2 つの RDD 間のキーの差集合から得られたキーと値のペアを返す

構文

result = subtractByKey(obj1,obj2,numPartitions)


説明

result = subtractByKey(obj1,obj2,numPartitions) は、obj1 と obj2 間のキーの差集合から得られたキーと値のペアの RDD result を返します。numPartitions は、結果の RDD 内に作成するパーティションの数を指定します。

入力引数

obj1 — 1 番目の入力 RDD

RDD オブジェクト

入力 RDD。RDD オブジェクトとして指定します。

obj2 — 2 番目の入力 RDD

RDD オブジェクト

入力 RDD。RDD オブジェクトとして指定します。

numPartitions — 作成するパーティションの数

スカラー値

作成するパーティションの数。スカラー値として指定します。

データ型: double

出力引数

result — 2 つの RDD 間のキーの差集合を含む RDD

RDD オブジェクト

2 つの RDD 間のキーの差集合を含む、パイプライン化された RDD。RDD オブジェクトとして返されます。

例

キーによる 2 つの RDD の差集合

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% subtractByKey
x = sc.parallelize({ {'a',1}, {'b',4}, {'b',5} , {'a',2} });
y = sc.parallelize({ {'a',3}, {'c',4} });
z = sc.parallelize({ {'a',2}, {'c',4} });
a = x.subtractByKey(y).collect(); % {{'b',4},{'b',5}}

バージョン履歴

R2016b で導入

参考

subtract | parallelize