MATLAB Copilotではじめる生成AI活用授業
| 開始時間 | 終了時間 |
|---|---|
| 2026 年 7 月 29 日, 01:00 EDT | 2026 年 7 月 29 日, 02:00 EDT |
概要
生成AIを活用した授業づくりを、MATLAB環境でどこまでできるのか―。
本Webセミナーでは、MATLABに特化した生成AIアシスタント「MATLAB Copilot」を授業運営に組み込み、教員の準備負担を削減しつつ、学生の能動的な学びを引き出すための具体的な実践アプローチをご紹介します。
MATLAB Copilotは、単なるコードの自動生成やコードの説明、エラー解説にとどまらず、データ解析やシミュレーションの進め方、専門分野における技術的課題へのアプローチまでサポートする生成AIアシスタントです。本Webセミナーでは、教員側の教材や演習問題の作成支援と、学生側の自律的な学習や課題解決のサポート、双方の視点から、具体的な活用方法をデモンストレーションを交えて解説します。
本Webセミナーは、以下のような課題をお持ちの方におすすめです。
- 教材や演習問題の作成に多くの時間がかかっている
- 学生の主体的な学習を促す授業設計を検討している
- 生成AIを教育に活用したいが、具体的な活用方法が分からない
大学や高専等での授業・演習における、生成AI活用のヒントとして、ぜひご参加ください。
ハイライト
- MATLAB Copilotの基礎知識と特徴
- 活用ケース① ライブスクリプトを用いたインタラクティブ教材の迅速な作成
- 活用ケース② MATLAB Graderを用いた演習問題・評価基準の作成
- 活用ケース③ 学生の「伴走者」としての活用と、自習・アクティブラーニングへの応用
講演者について
安川 朋昭（Tomoaki Yasukawa）
MathWorks Japan カスタマーサクセスエンジニア（教育機関担当）
量子コンピュータ技術に関する研究で修士号を取得。計測機器メーカーにて自動車・航空宇宙・電機メーカーのアカウントマネージャーとして、テストオートメーションを活用した開発支援を担当。その後、スタートアップ企業で屋内無線通信環境改善の技術開発に従事し、2024年にMathWorks Japanへ入社。
現在は教育機関担当のカスタマーサクセスエンジニアとして、大学・大学院および製品開発現場でのMATLAB活用経験を基に、教育・研究活動におけるMATLABおよびSimulinkの導入・活用を支援。
対象製品
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