ディープニューラルネットワークのCPU/GPU/FPGA実装

日付 時間
2020年12月4日
12:00 AM EST

概要

本セミナーでは、ディープニューラルネットワークのCPU/GPU/FPGAへの実装ソリューションをご紹介します。

ディープラーニングの活用は、工場における検査から自動運転での認識まで幅広く、また実装対象となる組み込み機器も様々です。GPU Coder™とMATLAB Coder™は、配布可能で最適化されたコードを自動で生成し、NVIDIA®Jetson、NVIDIA®DRIVEやARM®、Intel®のプロセッサをターゲットとした実装を可能にします。新製品Deep Learning HDL Toolbox™ではXilinx®やIntel FPGAへの実装をサポートします。セミナー内ではこれらの実装ワークフローと実装関連のR2020b最新機能もご覧いただけます。

※Q&A含め、約60分の内容を予定しております。

ハイライト

  • CPU/GPUへの組み込み実装ワークフロー
  • Deep Learning HDL ToolboxによるFPGA実装
  • R2020b実装関連の最新機能のご紹介

対象製品

You are already signed in to your MathWorks Account. Please press the "Submit" button to complete the process.