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Pocket Guide
Use this pocket guide to quickly explore how to prepare data and create deep learning models that run efficiently in production.
Use deep learning to find complex patterns across large solution spaces.
Training a network with deep learning requires a lot of quality labeled data.
Good data preparation can significantly increase the deep learning model’s accuracy.
Instead of creating a network from scratch, perform transfer learning on a pretrained model.
Before deployment, test that the model interacts as expected with the other system components.
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