燃料電池のモデル化についてどのくらい知っていますか?

シミュレーションだけを目的とした、モデルによるシステムの設計

要求仕様からシステム運用まで、開発プロセス全体におけるモデルの体系的な使用

問題解決のためのブロック線図手法

シミュレーション モデルからのコードの自動生成

膜・電極接合体、多種気体ネットワーク、および熱マネジメントシステムを含む詳細な燃料電池システム

燃料電池、バッテリーシステム、および電気モーターを組み合わせた燃料電池バーチャル車両のパワートレインモデル

主要な出力特性の監視および動作の最適化を行うための燃料電池システムのデジタルツイン

上記のすべて

設計のコンポーネントの選択とサイジング

ハードウェアが利用可能になる前に、熱、湿度、および圧力の管理のための制御アルゴリズムを設計し、妥当性を確認すること

コントローラーの機能検証や、シミュレーション モデルからの組み込みコントローラー用に最適化されたコード生成による開発期間の短縮

上記のすべて

燃料電池 "制御アルゴリズム" 用の最適化された C/C++ コードまたはストラクチャード テキストを生成し、マイクロコントローラーと PLC を直接ターゲット化できる

ハードウェアインザループ テストのために燃料電池 "プラントモデル" の C/C++ コードを生成できる

モデルベースデザインはシミュレーションのみをサポートしているため、コードは生成できない

シミュレーションを使用し、コンポーネントの選択とサイジングについて、情報に基づく設計上の決定を行う

モデルを再利用して異なる設計に適応させ、新しい燃料電池システムの仕様に対応するコードを再生成する

SIL、PIL、および HIL テストによって燃料電池ハードウェア プロトタイプの数を削減する

プロジェクトに合わせて構築済みのハードウェア プロトタイプを提供する

正

誤

モデルベースデザインでは既存のコードを使用できません。Simulink^® でアルゴリズムを再構築する必要があります。

統合できるのは、2020 年以降に記述された C/C++ コードのみです。

既存の C/C++ コードをモデルに直接統合し、シミュレーション、検証、コード生成を行うことができます。

既存の C/C++ コードは、シミュレーション用のモデルにしか統合できません。

要件のトレーサビリティ

規格への準拠の確認

カバレッジ解析とテストケースの生成

設計エラーの検出 (例: デッドロジック、整数オーバーフロー、ゼロ除算)

上記のすべて

ウォーターフォール手法を使用した、あるフェーズから別のフェーズへの進行

モデルとコードの自動テストと検証のための継続的インテグレーション

分散アプリケーションにおけるデータ管理のためのミドルウェア統合

RAD モデルと連動させるためのプロセスのモデル化

減圧バルブサブシステム

再循環サブシステム

クーラント タンク サブシステム

気体チャネルサブシステム

上記のすべて