MATLAB を使用して、データ内で想定外の挙動を示すイベントやパターンを特定する方法を解説
このガイドでは、エンジニアリング分野における異常検知アルゴリズムの設計手法の概要を説明します。正常な動作の特性評価方法、異常検知に適したデータの解析および前処理の方法、適切な AI および統計的検知手法の選択方法、そして運用環境へのアルゴリズムの展開方法について解説します。
学習内容：
- エンジニアリング データにおける点異常、コンテキスト異常、および集合異常
- 統計的手法、機械学習、およびディープラーニングに基づく異常検知手法
- 正常な動作および少数のラベル付き異常を示すデータセットの操作
- 展開に関する設計上の考慮事項
