Complexity Management in Fuzzy Systems: A Rule Base Compression Approach
Alexander Gegov, University of Portsmouth
Springer International Publishing, 2007
ISBN: 978-3-540-38883-8;
Language: English
Written for students and engineers, this book focuses on the management of complexity in fuzzy rule-based systems. Rather than rely on semimechanistic simplifications, the book focuses on the assumption that the inherent redundancy in fuzzy systems should be exploited not by empirical trials but through a sound and formal systematic process. Topics covered include basic types of fuzzy rule-based systems, formal manipulation of fuzzy rule-based systems, and formal transformation of feedback rule bases.
In addition, the authors have developed a supplemental set of MATLAB M-files available for download. (MATLAB and the Fuzzy Logic Toolbox are both required to use the files.)
Web サイトの選択
Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:
また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。
最適なサイトパフォーマンスの取得方法
中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。
南北アメリカ
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
ヨーロッパ
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)