Bayesian Signal Processing: Classical, Modern, and Particle Filtering Methods, 2e
James V. Candy, Lawrence Livermore National Laboratory
John Wiley & Sons, Inc., 2016
ISBN: 978-1-119-12545-7;
Language: English
Bayesian Signal Processing aims to give readers a unified Bayesian treatment: starting from the basics (Bayes' rule), to the more advanced (Monte Carlo sampling), and evolving to the next-generation model-based techniques (sequential Monte Carlo sampling). This next edition incorporates a new chapter on “sequential bayesian detection,” a new section on “ensemble Kalman filters”, as well as an expansion of case studies that detail Bayesian solutions for a variety of applications. These studies illustrate Bayesian approaches to real-world problems, incorporating detailed particle filter designs, adaptive particle filters, and sequential Bayesian detectors.
MATLAB notes at the end of each chapter help readers solve complex problems.
Web サイトの選択
Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:
また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。
最適なサイトパフォーマンスの取得方法
中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。
南北アメリカ
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
ヨーロッパ
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)