MATLAB による動画処理

オブジェクトの追跡

オブジェクトの追跡は、歩行者の回避、セキュリティと監視、拡張現実などのさまざまな用途で不可欠なものです。この例では、固定カメラから取得した動画に対し、動きに基づいた歩行者の追跡を実行する方法を説明します。

オブジェクトの検出とカウント

動画シーケンス内を移動するオブジェクトを検出してカウントするために、動画処理を使用できます。このケーススタディでは、オーストラリアの科学者たちがビデオ映像を使って水鳥の野生個体数を推定しています。

動画処理の簡単な 4 つのステップ

ステップ 2.動画の表示

MATLAB で動画を表示するには、次の 2 つの方法があります。

• deployableVideoPlayer:一連のビデオフレームを効率的に表示します
• implay:ビデオ ビューアー アプリを起動して動画を表示します

ステップ 3.動画の処理

動画は、個々のビデオフレームまたは画像のシーケンスです。これは、画像上でエッジ検出を実行するように設計されたアルゴリズムを、動画上でエッジ検出を実行するものに迅速に変換できることを意味します。

ステップ 4.動画の書き込み

処理の後、動画の各フレームをファイルに書き戻すことができます。次の関数を使用して動画ファイルを作成できます。

 >> vid_w = VideoWriter('newfile.avi'); >> open(vid_w)

変数 vid_w に、新しく作成したフレームを蓄積して動画を作成します。

MATLAB の詳細な例

すべてのコンポーネントをまとめて、動画の読み込み、表示、処理、書き込みの手順を示す詳細な例を見てみましょう。

%% Read and process a video into MATLAB
 
% Setup: create Video Reader and Writer
videoFileReader = VideoReader('tilted_face.avi');
myVideo = VideoWriter('myFile.avi');

% Setup: create deployable video player and face detector
depVideoPlayer = vision.DeployableVideoPlayer;
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
open(myVideo);

%% Detect faces in each frame
while hasFrame(videoFileReader)

	% read video frame
	videoFrame = readFrame(videoFileReader);
	% process frame
bbox = faceDetector(videoFrame);
videoFrame = insertShape(videoFrame, 'Rectangle', bbox); 

	% Display video frame to screen
	depVideoPlayer(videoFrame);

	% Write frame to final video file
	writeVideo(myVideo, videoFrame);
	pause(1/videoFileReader.FrameRate);

end
close(myVideo)

このコードは MATLAB Central から ダウンロードできます。