Statistics Toolbox

統計と機械学習を使用してデータを分析およびモデル化

Statistics Toolbox™ は、データの整理、解析およびモデル化に対し、統計および機械学習のアルゴリズムとツールを提供します。予測モデリングに分類や回帰を使用したり、モンテカルロ シミュレーションのために乱数を生成したりできるほか、探索的データ解析のために統計プロットを使用したり、仮説検定を実行したりすることも可能です。

また、多次元データの解析のためのアルゴリズムでは、逐次特徴選択でモデルに影響を与える主な変数の特定、主成分解析でのデータ変換、正則化や収縮の適用、部分最小二乗回帰の使用が可能です。このツールボックスは、SVM (サポート ベクター マシン)、ブースティングされた決定木とバギングされた決定木、k 平均クラスター化と階層状クラスター化、k 近傍探索、ガウス混合、隠れマルコフ モデルを含む教師ありおよび教師なしの機械学習アルゴリズムを提供します。

Statistics Toolbox による回帰分析:R2012a の機能

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Shashank Prasanna

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Shashank Prasanna、 Statistics Toolbox 技術エキスパート

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