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MATLAB Distributed Computing Server

Backwards Compatibility

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Upgrade your MATLAB Job Scheduler clusters and continue to use the previous release of Parallel Computing Toolbox

クラスター プロファイルの検証

クラスター プロファイルの検証

実行する検証ステージおよび使用する MATLAB ワーカーの数を選択

tall 配列の並列サポート

tall 配列の並列サポート

デスクトップ、MATLAB Distributed Computing Server、Spark クラスターで tall 配列を並列で使用してビッグ データを処理

並列メニューの強化

並列メニューの強化

並列メニューの新しいメニュー項目を使用して、クラウド ベースのリソースを設定および管理

分散配列の新しいデータ型

分散配列の新しいデータ型

次の分散配列を作成する拡張機能を使用: datetimedurationcalendarDurationstringcategoricaltable

分散配列の読み込み

分散配列の読み込み

datastore を使用して分散配列を並列で読み込み

分散配列のサポート

分散配列のサポート

直接ソルバー (mldivide) と反復ソルバー (cgs および pcg) へのスパース入力を含む、強化された配列関数 distributed を使用

Hadoop Kerberos のサポート

Hadoop Kerberos のサポート

Kerberos 認証環境での Hadoop のサポートを強化

データ転送の上限の引き上げ

データ転送の上限の引き上げ

MATLAB ジョブ スケジューラ クラスターを使用して、ジョブにおいてクライアントとワーカー間で最大 4 GB のデータを転送

サードパーティ製のスケジューラの統合

サードパーティ製のスケジューラの統合

Parallel Computing Toolbox ではなく MATLAB Central File Exchange からサードパーティ製のスケジューラ (IBM Platform LSF、Grid Engine、PBS および SLURM) の統合スクリプトを入手

Latest Releases

R2016b (バージョン 6.9) - 2016年9月14日

R2016b で提供される Version 6.9 では、以下の機能が強化されています。

  • クラスター プロファイルの検証: 実行する検証ステージおよび使用する MATLAB ワーカーの数を選択
  • tall 配列の並列サポート: デスクトップ、MATLAB Distributed Computing Server、Spark クラスターで tall 配列を並列で使用してビッグ データを処理
  • 並列メニューの強化: 並列メニューの新しいメニュー項目を使用して、クラウド ベースのリソースを設定および管理
  • 分散配列の新しいデータ型: 次の分散配列を作成する拡張機能を使用: datetimedurationcalendarDurationstringcategoricaltable
  • 分散配列の読み込み: datastore を使用して分散配列を並列で読み込み

詳細につきましては、 リリース ノート (英語) をご覧ください。

R2016a (バージョン 6.8) - 2016年3月3日

R2016a で提供される Version 6.8 では、以下の機能が強化されています。

  • 分散配列のサポート: 直接ソルバー (mldivide) と反復ソルバー (cgs および pcg) へのスパース入力を含む、強化された配列関数 distributed を使用
  • Hadoop Kerberos のサポート: Kerberos 認証環境での Hadoop のサポートを強化
  • データ転送の上限の引き上げ: MATLAB ジョブ スケジューラ クラスターを使用して、ジョブにおいてクライアントとワーカー間で最大 4 GB のデータを転送
  • サードパーティ製のスケジューラの統合: Parallel Computing Toolbox ではなく MATLAB Central File Exchange からサードパーティ製のスケジューラ (IBM Platform LSF、Grid Engine、PBS および SLURM) の統合スクリプトを入手

詳細につきましては、 リリース ノート (英語) をご覧ください。

R2015b (バージョン 6.7) - 2015年9月3日

R2015b で提供される Version 6.7 では、以下の機能が強化されています。

  • SLURM のスケジューラ統合スクリプト
  • Hadoop 2 クラスター上の mapreduce のパフォーマンス向上
  • parfor および parfeval などの並列言語構文内でアクセス可能な定数データを並列プール ワーカー上で作成する関数 parallel.pool.Constant

詳細につきましては、 リリース ノート (英語) をご覧ください。

R2015a (バージョン 6.6) - 2015年3月5日

R2015a で提供される Version 6.6 では、以下の機能が強化されています。

  • 並列プールをサポートする任意のクラスターでの関数 mapreduce のサポート

詳細につきましては、 リリース ノート (英語) をご覧ください。

R2014b (バージョン 6.5) - 2014年10月2日

R2014b で提供される Version 6.5 では、以下の機能が強化されています。

  • mapreduce を使用した Hadoop クラスターに対するデータ解析
  • fft2fftnifft2ifftncummaxcummin、および diff など、分散配列のための MATLAB 関数の追加

詳細につきましては、 リリース ノート (英語) をご覧ください。