NVIDIA GPU
MATLABおよびNVIDIA GPUを使用した、PC、データセンターおよび組み込みシステム向け高性能コンピューティング
ハイライト
- Parallel Computing Toolbox™の500を超える関数によりNVIDIA GPUを使用してMATLABを高速化
- GPU Coder™を使用して、ワークステーション、データセンター、および組み込みシステム向けにMATLABからCUDAコードを生成
- GPU Coderによる高性能な推論のためのNVIDIA TensorRT™ CUDAコードの生成
- MATLABおよびMATLAB Parallel Server™を使用してデスクトップ、クラスタ、クラウド上の複数のGPUにアクセス
- MATLABのNVIDIA GPU機能の詳細についてはこちらをご覧ください
説明
GPUは、数学的に強力で大規模な並列処理用に設計された特殊なプロセッサです。 今日、NVIDIA GPUは、世界最速のペタスケールシステムを含む、最速スーパーコンピューター上位500の多くに搭載されています。 NVIDIAとMathWorksは、MATLABでGPUコンピューティングのパワーを提供するために協力しました。 MathWorksのNVIDIA GPUを使用したMATLAB GPUコンピューティングの詳細についてはこちらをご覧ください。
MATLABのGPU計算機能により、CUDAやC、Fortranの専門家でなくても、超並列計算のパフォーマンスを経験することができます。MATLAB Parallel Serverを使用すれば、大規模GPUクラスターにスケールアップすることもできます。
GPU Coderを使用すれば、MATLABから最適化されたCUDAコードを生成し、ディープラーニングや組み込みビジョン、自律システムを実現することができます。生成されたコードは、TensorRT、cuDNN、およびcuBLASを含む、最適化されたNVIDIA CUDAライブラリを自動的に呼び出し、NVIDIA GPU上で低遅延かつ高スループットで実行されます。
NVIDIA
2788 San Tomas Expressway
Santa Clara, CA 95051
UNITED STATES
電話: 408-486-2000
http://www.nvidia.com
必須製品
推奨 製品
プラットフォーム
- Linux
- Macintosh
- Windows
サポート
- 電子メール
- 電話
製品タイプ
- 組み込みハードウェア - MCU, DSP, FPGA
- HPC プラットフォーム、スケジューラ
タスク
- デスクトップ、Web、エンタープライズ 配布
- デジタル信号処理
- 画像処理、コンピューター ビジョン
- MATLAB プログラミング
- AI & Deep Learning
産業分野
- 航空宇宙、防衛
- 自動車
- コンシューマー エレクトロニクス
- 金融機関
- 医療機器