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リフティング
1 次元リフティングおよび 2 次元リフティング、ローカル多項式変換、ローラン多項式
リフティングでは、特定の性質をもつ完全再構成フィルター バンクを徐々に設計することができます。リフティングの詳細と例については、Lifting Method for Constructing Waveletsを参照してください。
関数
トピック
- リフティング
離散ウェーブレット変換を実行しながら、リフティングを使用してウェーブレット フィルターを設計する。
- Lifting Method for Constructing Wavelets
Learn about constructing wavelets that do not depend on Fourier-based methods.
- Smoothing Nonuniformly Sampled Data
This example shows to smooth and denoise nonuniformly sampled data using the multiscale local polynomial transform (MLPT). The MLPT is a lifting scheme (Jansen, 2013) that shares many characteristics of the discrete wavelet transform and works with nonuniformly sampled data.