Corner Detection
コーナー メトリクス行列の計算、およびイメージ内のコーナーの検出
ライブラリ:
Computer Vision Toolbox /
Analysis & Enhancement
説明
Corner Detection ブロックは、Harris のコーナー検出法 (Harris および Stephens)、最小固有値法 (Shi および Tomasi) または局所強度比較法 (Rosten および Drummond による Accelerated Segment Test, (FAST) 法に基づく) を使用して、イメージ内のコーナーを検出します。このブロックは、コーナー メトリクス値が最も大きいピクセルに基づいてイメージ内のコーナーを検出します。
端子
入力
出力
パラメーター
ブロックの特性
アルゴリズム
参照
[1] Harris, C. and M Stephens. “A Combined Corner and Edge Detector.” Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference, 147-151. August 1988.
[2] Shi, J. and C. Tomasi. “Good Features to Track.” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 593-600. June 1994.
[3] Rosten, E. and T. Drummond. “Fusing Points and Lines for High Performance Tracking.” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Vol. 2, 1508-1511. October 2005.
拡張機能
バージョン履歴
R2007b で導入