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Text Analytics Toolbox

テキスト データの解析とモデル化

Text Analytics Toolbox™ は、テキスト データの前処理、解析、モデル化のためのアルゴリズムと可視化を提供します。ツールボックスで作成されたモデルは、センチメント分析、予知保全、トピック モデリングなどの用途で使用できます。

Text Analytics Toolbox には、装置のログ、ニュース フィード、アンケート、オペレーター レポート、ソーシャル メディアなどのソースから得た生テキストを処理するためのツールが含まれます。一般的なファイル形式からテキストを抽出し、生テキストを前処理し、個々の単語を抽出し、テキストを数値表現に変換し、統計モデルを構築することができます。

LSA、LDA、単語埋め込みなどの機械学習手法を使用して、クラスターを検出し、高次元のテキスト データセットから特徴を作成することができます。Text Analytics Toolbox で作成された特徴を他のデータ ソースの特徴と組み合わせて、テキスト、数値、およびその他の種類のデータを利用する機械学習モデルを構築することができます。

Text Analytics Toolbox 入門

Text Analytics Toolbox の基礎を学ぶ

テキスト データの準備

テキスト データを MATLAB® にインポートして、解析のために前処理する

モデル化と予測

トピック モデルと単語埋め込みを使用して予測モデルを開発する

表示とプレゼンテーション

ワード クラウドとテキスト散布図を使用してテキスト データとモデルを可視化する

言語サポート

Text Analytics Toolbox での言語サポートに関する情報