tpdf
スチューデントの t 確率密度関数
説明
例
スチューデントの t 分布の確率密度関数の計算
最頻値における pdf の値は、自由度の増加関数になります。
スチューデントの t 分布の最頻値は x = 0 の位置にあります。自由度 1
~ 6
について、最頻値における pdf を計算します。
tpdf(0,1:6)
ans = 1×6
0.3183 0.3536 0.3676 0.3750 0.3796 0.3827
t 分布は自由度が無限大に近づくにつれ、標準正規分布に収束していきます。
標準正規分布の pdf と、自由度 30
のスチューデントの t 分布の pdf との差を計算します。
difference = tpdf(-2.5:2.5,30)-normpdf(-2.5:2.5)
difference = 1×6
0.0035 -0.0006 -0.0042 -0.0042 -0.0006 0.0035
入力引数
x
— pdf を評価する値
スカラー値 | スカラー値の配列
nu
— 自由度
正のスカラー値 | 正のスカラー値の配列
スチューデントの t 分布の自由度。正のスカラー値、または正のスカラー値の配列として指定します。
複数の値で pdf を評価するには、配列を使用して
x
を指定します。複数の分布の pdf を評価するには、配列を使用して
nu
を指定します。
入力引数 x
および nu
のいずれかまたは両方が配列である場合、配列のサイズは同じでなければなりません。この場合、tpdf
は配列入力と同じサイズの定数配列に各スカラー入力を拡張します。y
の各要素は、x
内の対応する要素で評価され、nu
内の対応する要素によって指定された分布の pdf の値です。
例: [9 19 49 99]
データ型: single
| double
出力引数
詳細
スチューデント t の確率密度関数
スチューデントの t 分布は、1 パラメーターの曲線群です。パラメーター ν は自由度です。スチューデントの t 分布は、ゼロ平均をもちます。
スチューデントの t 分布の pdf は次のようになります。
ここで、ν は自由度、Γ( · ) はガンマ関数です。結果 y は、自由度が ν のスチューデント t 分布から x の特定の値を観測する確率です。
詳細は、スチューデントの t 分布を参照してください。
代替機能
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
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コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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