ドキュメンテーション

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サポートされている分布

Statistics and Machine Learning Toolbox™ では、パラメトリック分布、ノンパラメトリック分布、連続分布、離散分布など、30 以上の確率分布がサポートされています。

確率分布を処理する方法がいくつか用意されています。

  • "確率分布オブジェクト" を使用すると、確率分布オブジェクトで標本データを近似することや、パラメーター値を指定して確率分布オブジェクトを作成することができます。各分布に使用するオブジェクトの列には、オブジェクトを処理するために使用できるオブジェクトのプロパティと関数に関する情報が含まれています。

  • "確率分布関数" を使用すると、行列、テーブルおよびデータセット配列から入力したデータを処理できます。サポートされている分布の一部には、その分布特有の関数があります。このような関数では、次の略語を使用します。

    • pdf — 確率密度関数

    • cdf — 累積分布関数

    • inv — 累積分布逆関数

    • stat — 分布統計関数

    • fit — 分布近似関数

    • like — 負の対数尤度関数

    • rnd — 乱数発生器

    また、次の汎用関数を使用すると、ほとんどの分布を処理できます。

    • pdf — 確率密度関数

    • cdf — 累積分布関数

    • icdf — 累積分布逆関数

    • mle — 分布近似関数

    • random — 乱数生成関数

  • "確率分布アプリおよびユーザー インターフェイス" を使用すると、確率分布の乱数を対話的に近似、調査および生成できます。次のアプリとユーザー インターフェイスを使用できます。

    • Distribution Fitting アプリ。対話的に分布を標本データにあてはめたり、確率分布オブジェクトをワークスペースにエクスポートすることができます。

    • Probability Distribution Function ユーザー インターフェイス。pdf と cdf に対して分布パラメーター値の変更が与える影響を視覚的に調べることができます。

    • 乱数生成ユーザー インターフェイス (randtool)。パラメーター値を指定して確率分布から乱数を対話的に生成し、ワークスペースにエクスポートできます。

確率分布を処理するさまざまな方法についての詳細は、確率分布の操作を参照してください。

連続分布 (データ)

分布使用するオブジェクトレガシ関数アプリと UI
ベータBetaDistributionbetapdf
betacdf
betainv
betastat
betafit
betalike
betarnd
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
バーンバウム・サンダースBirnbaumSaundersDistributionpdf
cdf
icdf
mle
random
Distribution Fitting
ブール型 XIIBurrDistributionpdf
cdf
icdf
mle
random
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
指数ExponentialDistributionexppdf
expcdf
expinv
expstat
expfit
explike
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
極値分布ExtremeValueDistributionevpdf
evcdf
evinv
evstat
evfit
evlike
evrnd
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
ガンマGammaDistributiongampdf
gamcdf
gaminv
gamstat
gamfit
gamlike
gamrnd
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
一般化極値分布GeneralizedExtremeValueDistributiongevpdf
gevcdf
gevinv
gevstat
gevfit
gevlike
gevrnd
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
一般化パレートGeneralizedParetoDistributiongppdf
gpcdf
gpinv
gpstat
gpfit
gplike
gprnd
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
半正規分布HalfNormalDistributionpdf
cdf
icdf
mle
random
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
逆ガウスInverseGaussianDistributionpdf
cdf
icdf
mle
random
Distribution Fitting
ロジスティックLogisticDistributionpdf
cdf
icdf
mle
random
Distribution Fitting
対数ロジスティックLoglogisticDistributionpdf
cdf
icdf
mle
random
Distribution Fitting
対数正規LognormalDistributionlognpdf
logncdf
logninv
lognstat
lognfit
lognlike
lognrnd
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
仲上NakagamiDistributionpdf
cdf
icdf
mle
random
Distribution Fitting
正規 (ガウス)NormalDistributionnormpdf
normcdf
norminv
normstat
normfit
normlike
normrnd
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
区分的線形PiecewiseLinearDistributionpdf
cdf
icdf
random
 
レイリーRayleighDistributionraylpdf
raylcdf
raylinv
raylstat
raylfit
raylrnd
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
ライスRicianDistributionpdf
cdf
icdf
mle
random
Distribution Fitting
安定StableDistributionpdf
cdf
icdf
mle
random
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool
三角形TriangularDistribution  
一様分布 (連続)UniformDistributionunifpdf
unifcdf
unifinv
unifstat
unifit
unifrnd
Probability Distribution Function
randtool
ワイブルWeibullDistributionwblpdf
wblcdf
wblinv
wblstat
wblfit
wbllike
wblrnd
Distribution Fitting
Probability Distribution Function
randtool

離散分布

ノンパラメトリック分布

分布使用するオブジェクトレガシ関数アプリケーションと UI
ノンパラメトリック (カーネル)KernelDistributionksdensityDistribution Fitting
パレートparetotails  

フレキシブル分布群

分布使用するオブジェクトレガシ関数アプリケーションと UI
ピアソン システム pearsrnd 
Johnson システム johnsrnd 

詳細

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