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compact

アンサンブル回帰モデルのサイズの縮小

説明

cens = compact(ens) は、学習済みアンサンブル回帰モデル ensCompactRegressionEnsemble バージョンを返します。

ens を使用する場合と同じように、CompactRegressionEnsemble オブジェクト cens を使用して回帰を予測できます。ただし、cens には学習データが含まれないため、交差検証などの一部の処理については実行できません。

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carsmall データのアンサンブル回帰とコンパクトなバージョンの回帰のサイズを比較します。

carsmall データ セットを読み込み、加速度、気筒数、排気量、馬力および車両重量を予測子として選択します。

load carsmall
X = [Acceleration Cylinders Displacement Horsepower Weight];

回帰木のアンサンブルに学習をさせます。

ens = fitrensemble(X,MPG);

コンパクトなバージョンの ens を作成し、アンサンブルのサイズを比較します。

cens = compact(ens);
b = whos("ens"); 
c = whos("cens");  
[b.bytes c.bytes]  % b.bytes = size of ens and c.bytes = size of cens
ans = 1×2

      501081      468548

コンパクトなアンサンブルの方がメモリ消費量が少なくなっています。

入力引数

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完全なアンサンブル回帰モデル。fitrensemble で学習させた RegressionEnsemble モデル オブジェクトとして指定します。

拡張機能

バージョン履歴

R2011a で導入