ドキュメンテーション

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prob.RayleighDistribution クラス

パッケージ: prob
スーパークラス: prob.ToolboxFittableParametricDistribution

レイリー確率分布オブジェクト

説明

prob.RayleighDistribution は、正規確率分布のパラメーター、モデルの説明、標本データで構成されるオブジェクトです。

確率分布オブジェクトを作成し、makedist を使用してパラメーター値を指定します。あるいは、fitdist または分布近似アプリケーションを使用して分布をデータに近似します。

構築

pd = makedist('Rayleigh') で、既定のパラメーター値を使用してレイリー確率分布オブジェクトを作成します。

pd = makedist('Rayleigh','b',b) で、指定したパラメーター値を使用してレイリー確率分布オブジェクトを作成します。

入力引数

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b — 定義パラメーター1 (既定値) | 正のスカラー値

レイリー分布の定義パラメーター。正のスカラー値として指定します。

データ型: single | double

プロパティ

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b定義パラメーター正のスカラー値

レイリー分布の定義パラメーター。正のスカラー値として格納されます。

データ型: single | double

DistributionName確率分布名確率分布名の文字列

確率分布名。確率分布名として有効な文字列として保存します。このプロパティは読み取り専用です。

データ型: char

InputData分布の近似に使用されるデータ。構造体

分布の近似に使用されるデータ。以下を含む構造体として格納します。

  • data: 分布の近似に使用されるデータ ベクトル。

  • cens: 打ち切りベクトル。ない場合は空。

  • freq: 周波数ベクトル。ない場合は空。

このプロパティは読み取り専用です。

データ型: struct

IsTruncated打ち切られた分布の論理フラグ0 | 1

打ち切られる分布を表す論理フラグ。論理値として格納します。IsTruncated0 である場合、分布は打ち切られません。IsTruncated1 である場合、分布は打ち切られます。このプロパティは読み取り専用です。

データ型: logical

NumParametersパラメーター数正の整数値

確率分布のパラメーターの数。正の整数値として格納します。このプロパティは読み取り専用です。

データ型: single | double

ParameterCovarianceパラメーター推定の共分散行列スカラー値の行列

パラメーター推定値の共分散行列。p 行 p 列の行列として格納します。p は分布のパラメーターの数です。(i,j) 要素は、i 番目のパラメーターの推定値と j 番目のパラメーターの推定値間の共分散です。(i,i) 要素は、i 番目のパラメーターの推定分散です。パラメーター i が、分布をデータに近似して推定されるのではなく固定される場合、共分散行列の (i,i) 要素は 0 になります。このプロパティは読み取り専用です。

データ型: single | double

ParameterDescription分布パラメーターの説明文字列のセル配列

分布パラメーターの説明。文字列のセル配列として格納します。各セルに、1 つの分布パラメーターの簡単な説明が含まれます。このプロパティは読み取り専用です。

データ型: char

ParameterIsFixed固定パラメーターの論理フラグ論理値の配列

固定パラメーターの論理フラグ。論理値の配列として格納します。0 の場合、配列 ParameterNames の対応するパラメーターは固定されません。1 の場合、配列 ParameterNames の対応するパラメーターは固定されます。このプロパティは読み取り専用です。

データ型: logical

ParameterNames分布パラメーター名文字列のセル配列

分布パラメーター名。文字列のセル配列として格納します。このプロパティは読み取り専用です。

データ型: char

ParameterValues分布パラメーター値スカラー値のベクトル

分布パラメーター値。ベクトルとして格納します。このプロパティは読み取り専用です。

データ型: single | double

Truncation打ち切り区間スカラー値のベクトル

確率分布の打ち切り区間。打ち切りの上限と下限を含むベクトルとして格納します。このプロパティは読み取り専用です。

データ型: single | double

メソッド

継承メソッド

cdf 確率分布オブジェクトの累積分布関数
icdf確率分布オブジェクトの累積分布逆関数
iqr確率分布オブジェクトの四分位範囲
median 確率分布オブジェクトの中央値
pdf確率分布オブジェクトの確率密度関数
random確率分布オブジェクトから乱数を生成します。
truncate確率分布オブジェクトの打ち切り
mean確率分布オブジェクトの平均
negloglik確率分布オブジェクトの負の対数尤度
paramci確率分布パラメーターの信頼区間
proflik確率分布オブジェクトのプロファイル尤度関数
std 確率分布オブジェクトの標準偏差
var確率分布オブジェクトの分散

定義

レイリー分布

レイリー分布は、ワイブル分布の特別な場合です。レイリー分布は通信理論でよく使用され、複数のパスで受信機に到達する散乱信号をモデル化します。

レイリー分布は、次のパラメーターを使用します。

パラメーター説明サポート
b定義パラメーターb>0

pdf (確率密度関数) は次のようになります。

f(x|b)=xb2exp{x22b2};x0.

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既定のパラメーターを使用してレイリー分布オブジェクトを作成する

既定のパラメーター値を使用してレイリー分布オブジェクトを作成します。

pd = makedist('Rayleigh')
pd = 

  RayleighDistribution

  Rayleigh distribution
    B = 1

指定したパラメーターを使用してレイリー分布オブジェクトを作成する

パラメーター値を指定してレイリー分布オブジェクトを作成します。

pd = makedist('Rayleigh','b',3)
pd = 

  RayleighDistribution

  Rayleigh distribution
    B = 3

分布の平均値を計算します。

m = mean(pd)
m =

    3.7599
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