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nbincdf

負の二項累積分布関数

構文

y = nbincdf(x,R,p)
y = nbincdf(x,R,p,'upper')

説明

y = nbincdf(x,R,p) は、対応する成功回数 R と 1 回の試行における成功確率 p を使用して、x の各値における負の二項累積分布関数を計算します。xR および p には、すべて同じサイズのベクトル、行列または多次元配列を指定できます。y は、このサイズと同じサイズになります。xR または p がスカラー入力である場合は、他の入力と同じ次元をもつ定数配列に展開されます。

y = nbincdf(x,R,p,'upper') は、極端な上裾の確率をより正確に計算するアルゴリズムを使用して、x の各値に対する負の二項累積分布関数の補数を返します。

負の二項累積分布関数は次のとおりです。

y=F(x|r,p)=i=0x(r+i1i)prqiI(0,1,...)(i)

負の二項分布の最も簡単な動機付けは、それぞれの試行で成功する一定の確率が p である連続ランダム試行の場合です。指定された成功回数 R を観測するために実行しなければならない "追加の" 試行回数は、負の二項分布です。ただし、負の二項分布のより一般的な解釈に従って、nbincdf では R が、非整数を含む任意の正の値であってもかまいません。R が整数でない場合、累積分布関数の定義の二項係数は、等価な式で置き換えられます。

Γ(r+i)Γ(r)Γ(i+1)

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x = (0:15);
p = nbincdf(x,3,0.5);
stairs(x,p)

R2006a より前に導入

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