ドキュメンテーション

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仲上分布

定義

仲上分布は、次の確率密度関数をもちます。

2(μω)μ1Γ(μ)x(2μ1)eμωx2

ここで、x > 0 の場合、形状パラメーター µ、スケール パラメーターは ω > 0 です。x がパラメーター µ と ω が含まれる仲上分布をもつ場合、x2 は、形状パラメーター µ、スケール パラメーター ω/µ のガンマ分布になります。

背景

通信理論では、仲上分布、ライス分布、および レイリー分布は、多重経路で受信機に到達する散乱信号のモデル化に使用されます。散乱の密度に依存して、信号は異なるフェージングの特性を示します。レイリー分布と仲上分布は、散乱密度が強い場合の散乱信号のモデル化に使用されます。一方、ライス分布は、見通し距離内通信 (LOS) の信号が強い状態のフェージングをモデル化します。仲上分布は、レイリー分布を拡張したもので、フェージングの範囲を詳細に制御できます。

パラメーター

分布パラメーターを評価するには、mle または分布近似アプリケーションを使用します。

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