response
線形混合効果モデルの応答ベクトル
説明
例
応答と近似値の対比のプロット
標本データを読み込みます。
load('weight.mat');
weight
には長期間の調査によるデータが含まれています。そこには 20 人の被験者が 4 つの運動プログラムにランダムに割り当てられ、体重の減少が 2 週間の期間にわたって記録されています。このデータは、シミュレーションされたものです。
データをテーブルに保存します。Subject
および Program
をカテゴリカル変数として定義します。
tbl = table(InitialWeight,Program,Subject,Week,y); tbl.Subject = nominal(tbl.Subject); tbl.Program = nominal(tbl.Program);
線形混合効果モデルを当てはめます。初期体重、プログラムの種類、週、週とプログラムの種類の間の交互作用は固定効果です。切片と週は被験者ごとに異なります。
lme = fitlme(tbl,'y ~ InitialWeight + Program*Week + (Week|Subject)');
近似値および応答を計算します。
F = fitted(lme); y = response(lme);
応答と近似値の対比をプロットします。
plot(F,y,'bs') xlabel('Fitted Values') ylabel('Response')
入力引数
lme
— 線形混合効果モデル
LinearMixedModel
オブジェクト
線形混合効果モデル。fitlme
または fitlmematrix
を使用して構築した LinearMixedModel
オブジェクトとして指定します。
出力引数
y
— 応答値
n 行 1 列のベクトル
n 行 1 列のベクトルとして指定された応答値。ここで、n は観測値の数です。
データ型: single
| double
バージョン履歴
R2013b で導入
参考
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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