kstest2
2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定
説明
は、2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定を使用して、ベクトル h
= kstest2(x1
,x2
)x1
と x2
のデータが同じ連続分布から派生しているという帰無仮説の検定の判定を返します。対立仮説は、x1
と x2
が異なる連続分布から派生するとします。検定で帰無仮説が有意水準 5% で棄却された場合、結果 h
は 1
、それ以外の場合は 0
になります。
は、1 つ以上の名前と値のペア引数で指定された追加のオプションを使用した 2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定の検定の判定を返します。たとえば、有意水準を変更したり、片側検定を実行することができます。h
= kstest2(x1
,x2
,Name,Value
)
例
入力引数
出力引数
詳細
参照
[1] Massey, F. J. “The Kolmogorov-Smirnov Test for Goodness of Fit.” Journal of the American Statistical Association. Vol. 46, No. 253, 1951, pp. 68–78.
[2] Miller, L. H. “Table of Percentage Points of Kolmogorov Statistics.” Journal of the American Statistical Association. Vol. 51, No. 273, 1956, pp. 111–121.
[3] Marsaglia, G., W. Tsang, and J. Wang. “Evaluating Kolmogorov’s Distribution.” Journal of Statistical Software. Vol. 8, Issue 18, 2003.
バージョン履歴
R2006a より前に導入
参考
kstest
| lillietest
| adtest