ドキュメンテーション

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Statistics and Machine Learning Toolbox 関数

アルファベット順 カテゴリ別
addedvarplot 追加変数プロット
addK 追加クラスター数の評価
addlevels ノミナル配列または順序配列へのレベルの追加
addTerms 線形回帰モデルに項を追加
addTerms 一般化線形モデルに項を追加
adtest アンダーソン・ダーリング検定
andrewsplot アンドリュース プロット
anova 被験者間効果の分散分析
anova 線形混合効果モデルの分散分析
anova 線形モデルの分散分析
anova 一般化線形混合効果モデルの分散分析
anova1 1 因子 ANOVA
anova2 2 因子 ANOVA
anovan 多因子分散分析
ansaribradley アンサリ・ブラッドリー検定
aoctool 共分散の対話型の解析
barttest バートレットの検定
bbdesign ボックスベーンケン計画法
betacdf ベータ累積分布関数
BetaDistribution ベータ確率分布オブジェクト
betafit ベータ パラメーター推定
betainv ベータ逆累積分布関数
betalike 負のベータ対数尤度
betapdf ベータ確率密度関数
betarnd ベータ乱数
betastat ベータ分布の平均と分散
binocdf 二項累積分布関数
binofit 二項パラメーター推定
binoinv 二項累積分布逆関数
BinomialDistribution 二項確率分布オブジェクト
binopdf 二項確率密度関数
binornd 二項乱数
binostat 二項平均と分散
biplot バイプロット
BirnbaumSaundersDistribution バーンバウム・サンダース確率分布オブジェクト
bootci ブートストラップ信頼区間
bootstrp ブートストラップ標本化
boxplot 箱ひげ図
BurrDistribution ブール確率分布オブジェクト
CalinskiHarabaszEvaluation Calinski-Harabasz 基準クラスタリング評価オブジェクト
candexch 行交換を使用した候補集合からの D 最適計画法
candgen 候補集合の生成
canoncorr 正準相関
capability 工程能力指数
capaplot 工程能力のプロット
caseread ケース名のファイルからの読み取り
casewrite ケース名のファイルへの書き込み
ccdesign 中心複合計画
cdf 累積分布関数
cdfplot 経験的累積分布関数のプロット
cell2dataset セル配列をデータセット配列に変換
chi2cdf カイ二乗累積分布関数
chi2gof カイ二乗適合度検定
chi2inv カイ二乗逆累積分布関数
chi2pdf カイ二乗確率密度関数
chi2rnd カイ二乗乱数
chi2stat カイ二乗の平均値と分散
cholcov コレスキーのような共分散分解
ClassificationBaggedEnsemble 再標本化によって成長させた分類集団
ClassificationDiscriminant 判別分析による分類
ClassificationECOC サポート ベクター マシンまたはその他の分類器向けのマルチクラス モデル
ClassificationEnsemble アンサンブル分類器
ClassificationKNN k 最近傍分類
ClassificationLinear 高次元データのバイナリ分類用の線形モデル
ClassificationNaiveBayes 単純ベイズ分類
ClassificationPartitionedECOC サポート ベクター マシンまたはその他の分類器向けの交差検定されたマルチクラス モデル
ClassificationPartitionedEnsemble 交差検定分類集団
ClassificationPartitionedLinear 高次元データのバイナリ分類用の交差検定済み線形モデル
ClassificationPartitionedLinearECOC 高次元データのマルチクラス分類用の交差検定済み線形誤り訂正出力符号モデル
ClassificationPartitionedModel 交差検定分類モデル
ClassificationSVM バイナリ分類のサポート ベクター マシン
ClassificationTree 分類に使用される二分決定木
classregtree 分類木と回帰木
cluster リンケージから凝集型クラスターを作成
cluster 混合ガウス分布からクラスターを作成
clusterdata データから作成される凝集型クラスター
cmdscale 従来型の多次元尺度構成法
coefCI 線形混合効果モデルの係数の信頼区間
coefCI 線形モデルの係数推定の信頼区間
coefCI 一般化線形混合効果モデルの係数の信頼区間
coefCI 一般化線形モデルの係数推定の信頼区間
coefCI 非線形回帰モデルの係数推定の信頼区間
coefTest 線形混合効果モデルの固定効果と変量効果についての仮説検定
coefTest 線形回帰モデルの係数に対する線形仮説検定
coefTest 一般化線形混合効果モデルの固定効果と変量効果についての仮説検定
coefTest 一般化線形回帰モデルの係数に対する線形仮説検定
coefTest 非線形回帰モデルの係数に対する線形仮説検定
coeftest 反復測定モデルの係数に対する線形仮説検定
combnk 組み合わせの列挙
compact コンパクト クラスタリング評価オブジェクト
compact コンパクトな線形回帰モデル
compact コンパクトなサポート ベクター マシン回帰モデル
compact コンパクトなガウス過程回帰モデルを作成
compact コンパクトなツリー
compact コンパクトなサポート ベクター マシン分類器
compact コンパクトな誤り訂正出力符号のマルチクラス モデル
CompactClassificationDiscriminant コンパクトな判別分析クラス
CompactClassificationECOC サポート ベクター マシンまたはその他の分類器向けのコンパクトなマルチクラス モデル
CompactClassificationEnsemble コンパクトな分類集団のクラス
CompactClassificationNaiveBayes コンパクトな単純ベイズ分類器
CompactClassificationSVM バイナリ分類のコンパクトなサポート ベクター マシン
CompactClassificationTree コンパクトな分類木
CompactLinearModel コンパクトな線形回帰モデル クラス
CompactRegressionEnsemble コンパクトな回帰集団のクラス
CompactRegressionGP コンパクトなガウス過程回帰モデル クラス
CompactRegressionSVM コンパクトなサポート ベクター マシン回帰モデル
CompactRegressionTree コンパクトな回帰木
CompactTreeBagger バギングにより成長させた決定木のコンパクトな集団
compare 線形混合効果モデルの比較
compare 一般化線形混合効果モデルの比較
compareHoldout 新しいデータを使用して 2 つの分類モデルの精度を比較
compareHoldout 新しいデータを使用して 2 つの分類モデルの精度を比較
compareHoldout 新しいデータを使用して 2 つの分類モデルの精度を比較
compareHoldout 新しいデータを使用して 2 つのモデルの精度を比較
compareHoldout 新しいデータを使用して 2 つの分類モデルの精度を比較
compareHoldout 新しいデータを使用して 2 つの分類モデルの精度を比較
compareHoldout 新しいデータを使用して 2 つの分類モデルの精度を比較
confusionmat 混合行列
controlchart シューハート管理図
controlrules Western Electric 管理ルールと Nelson 管理ルール
cophenet コーフェン相関係数
copulacdf コピュラ累積分布関数
copulafit データへのコピュラのあてはめ
copulaparam 順位相関の関数としてのコピュラ パラメーター
copulapdf コピュラ確率密度関数
copularnd コピュラ乱数
copulastat コピュラ順位相関
cordexch 座標交換
corr 線形相関または順位相関
corrcov 共分散行列を相関行列に変換する
covarianceParameters 線形混合効果モデルの共分散パラメーターの抽出
covarianceParameters 一般化線形混合効果モデルの共分散パラメーターの抽出
coxphfit コックス比例ハザード回帰
createns k 最近傍点検索で使用するオブジェクトの作成
crosstab クロス集計
crossval 交差検定を使用した損失推定
crossval 交差検定済みのサポート ベクター マシン回帰モデル
crossval ガウス過程回帰モデルの交差検定
crossval 交差検定を使用した決定木
crossval 交差検定を使用した集団
crossval 交差検定を使用した決定木
crossval 判別分析分類器の交差検定
crossval 交差検定した単純ベイズ分類器
crossval 交差検定済みの k 最近傍分類器
crossval 交差検定を使用したサポート ベクター マシン分類器
crossval 交差検定された誤り訂正出力符号のマルチクラス モデル
crossval 交差検定を使用した集団
cvloss 交差検定による分類誤差
cvpartition 交差検定のデータ分割
cvshrink 縮小 (枝刈り) 集団の交差検定
cvshrink 線形判別の正則化の交差検定
datasample 復元/非復元抽出法によりデータを無作為抽出する
dataset 統計データの配列
dataset2cell データセット配列をセル配列に変換
dataset2struct データセット配列の構造体への変換
dataset2table データセット配列のテーブルへの変換
datasetfun データセット配列変数への関数の適用
daugment D 最適計画法の拡張
DaviesBouldinEvaluation Davies-Bouldin 基準クラスタリング評価オブジェクト
dcovary 修正共変量を設定した D 最適計画法
dendrogram 系統樹
designecoc 誤り訂正出力符号をバイナリに変換するコーディング行列
designMatrix 固定効果と変量効果の計画行列
designMatrix 固定効果と変量効果の計画行列
devianceTest 逸脱度の分析
dfittool 分布近似アプリケーションを開く
discardSupportVectors サポート ベクトルの破棄
discardSupportVectors 線形サポート ベクター マシン モデルのサポート ベクトルを破棄
discardSupportVectors 線形サポート ベクター マシン バイナリ学習器のサポート ベクトルを破棄
disp 線形回帰モデルの表示
disp 線形混合効果モデルの表示
disp 一般化線形回帰モデルの表示
disp 一般化線形混合効果モデルの表示
disp 非線形回帰モデルの表示
droplevels ノミナルまたは順序配列からのレベルの削除
dummyvar ダミー変数を作成する
dwtest ダービン・ワトソン検定
dwtest 線形モデルのダービン・ワトソン検定
ecdf 経験累積分布関数
ecdfhist 経験累積分布関数に基づくヒストグラム
edge 分類エッジ
edge 分類エッジ
edge 単純ベイズ分類器の分類エッジ
edge k 最近傍分類器のエッジ
edge サポート ベクター マシン分類器の分類エッジ
edge 誤り訂正出力符号マルチクラス分類器の分類エッジ
edge 線形分類モデルの分類エッジ
edge 分類エッジ
epsilon 反復測定 ANOVA のイプシロン調整
evalclusters クラスタリングの解の評価
evcdf 極値累積分布関数
evfit 極値パラメーター推定
evinv 極値逆累積分布関数
evlike 極値の負の対数尤度
evpdf 極値分布確率密度関数
evrnd 極値分布乱数
evstat 極値分布の平均と分散
ExhaustiveSearcher 網羅的最近傍探索モデル
ExhaustiveSearcher 網羅的最近傍探索モデルを準備
expcdf 指数累積分布関数
expfit 指数分布のパラメーター推定
expinv 指数逆累積分布関数
explike 指数分布の負の対数尤度
ExponentialDistribution 指数確率分布オブジェクト
export データセット配列をファイルに書き込み
exppdf 指数確率密度関数
exprnd 指数分布から生成される乱数
expstat 指数分布の平均と分散
ExtremeValueDistribution 極値確率分布オブジェクト
factoran 因子分析
fcdf F 累積分布関数
feval 線形回帰モデルの予測の評価
feval 一般化線形回帰モデルの予測の評価
feval 非線形回帰モデルの予測の評価
ff2n 2 レベル完全実施要因計画法
finv F 逆累積分布関数
fishertest フィッシャーの正確確率検定
fitcdiscr 判別分析分類器の近似
fitcecoc サポート ベクター マシンまたはその他の分類器向けのマルチクラス モデルの近似
fitcknn k 最近傍分類器の近似
fitclinear 高次元データに対する線形分類モデルのあてはめ
fitcnb マルチクラス単純ベイズ モデルの学習
fitcsvm 二項サポート ベクター マシン分類器の学習
fitctree マルチクラス分類用のバイナリ分類決定木の近似
fitdist データへの確率分布オブジェクトの近似
fitensemble 分類または回帰のために近似された集団
fitglm 一般化線形回帰モデルの作成
fitglme 一般化線形混合効果モデルの近似
fitgmdist 混合ガウス分布のデータへの近似
fitlm 線形回帰モデルの作成
fitlme 線形混合効果モデルの近似
fitlmematrix 線形混合効果モデルの近似
fitnlm 非線形回帰モデルの近似
fitPosterior 事後確率の近似
fitPosterior 事後確率の近似
fitrgp ガウス過程回帰 (GPR) モデルの近似
fitrlinear 高次元データに対する線形回帰モデルのあてはめ
fitrm 反復測定モデルの近似
fitrsvm サポート ベクター マシン回帰モデルの近似
fitrtree バイナリ回帰決定木の近似
fitSVMPosterior 事後確率の近似
fitted 線形混合効果モデルからの近似応答
fitted 一般化線形混合効果モデルからの近似応答
fixedEffects 固定効果と関連する統計の推定
fixedEffects 固定効果と関連する統計の推定
fpdf F 確率密度関数
fracfact 一部実施要因計画法
fracfactgen 一部実施要因計画法の発生器
friedman フリードマン検定
frnd F 乱数
fstat F 平均と分散
fsurfht 対話型の等高線図
fullfact 完全実施要因計画法
gagerr ゲージの反復性と再現性の分析
gamcdf ガンマ累積分布関数
gamfit ガンマ パラメーターの推定値
gaminv ガンマ累積分布逆関数
gamlike ガンマの負の対数尤度
GammaDistribution ガンマ確率分布オブジェクト
gampdf ガンマ確率密度関数
gamrnd ガンマ乱数
gamstat ガンマ分布の平均と分散
GapEvaluation ギャップ基準クラスタリング評価オブジェクト
GeneralizedExtremeValueDistribution 一般化極値確率分布オブジェクト
GeneralizedLinearMixedModel 一般化線形混合効果モデル クラス
GeneralizedLinearModel 一般化線形回帰モデル クラス
GeneralizedLinearModel.fit 一般化線形回帰モデルの作成
GeneralizedLinearModel.stepwise ステップワイズ回帰による一般化線形回帰モデルの作成
GeneralizedParetoDistribution 一般化パレート確率分布オブジェクト
geocdf 幾何分布の累積分布関数
geoinv 幾何分布の逆累積分布関数
geomean 幾何平均
geopdf 幾何確率密度関数
geornd 幾何分布する乱数
geostat 幾何分布の平均と分散
getlabels カテゴリカル配列ラベルへのアクセス
getlevels カテゴリカル配列レベルのアクセス
gevcdf 一般化極値の累積分布関数
gevfit 一般化極値のパラメーター推定
gevinv 一般化極値の累積分布逆関数
gevlike 一般化極値の負の対数尤度
gevpdf 一般化極値確率密度関数
gevrnd 一般化極値乱数
gevstat 一般化極値の平均と分散
gline プロットするラインの対話形式追加
glmfit 一般化線形モデル回帰
glmval 一般化線形モデルの値
glyphplot グリフ プロット
gmdistribution 混合ガウス モデル
gmdistribution.fit 混合ガウス分布のパラメーター推定
gname プロットへのケース名の追加
gpcdf 一般化パレートの累積分布関数
gpfit 一般化パレートのパラメーター推定
gpinv 一般化パレートの累積分布逆関数
gplike 一般化パレートの負の対数尤度
gplotmatrix グループ別散布図の行列
gppdf 一般化パレート確率密度関数
gprnd 一般化パレート乱数
gpstat 一般化パレートの平均と分散
grp2idx グループ化変数からのインデックス ベクトルの作成
grpstats グループ別に整理された要約統計
grpstats グループごとの反復測定データの記述統計の計算
gscatter グループ別の散布図
HalfNormalDistribution 半正規確率分布オブジェクト
haltonset ハルトン準乱数点集合
harmmean 調和平均
hist3 2 変量ヒストグラム
histfit 分布近似をもつヒストグラム
hmmdecode 隠れマルコフ モデル事後状態確率
hmmestimate 出力と状態からの隠れマルコフ モデルのパラメーター推定
hmmgenerate 隠れマルコフ モデルの状態と出力
hmmtrain 出力からの隠れマルコフ モデルのパラメーター推定
hmmviterbi 隠れマルコフ モデルの最も可能性の高い状態パス
hougen Hougen-Watson モデル
hygecdf 超幾何累積分布関数
hygeinv 超幾何累積分布逆関数
hygepdf 超幾何確率密度関数
hygernd 超幾何分布する乱数
hygestat 超幾何平均と分散
icdf 累積分布逆関数
inconsistent 不整合係数
increaseB 参照データセットの増加
interactionplot グループ化されたデータの交互作用プロット
InverseGaussianDistribution 逆ガウス確率分布オブジェクト
invpred 逆予測
iqr 四分位範囲
islevel レベルが、ノミナル配列または順序配列であるかを決定します。
ismissing 欠損値のあるデータセット配列要素の検出
iwishrnd 逆ウィシャート乱数
jackknife ジャックナイフ標本化
jbtest Jarque-Bera 検定
johnsrnd Johnson システム乱数
join 観測のマージ
KDTreeSearcher Kd 木による最近傍探索
KDTreeSearcher Kd 木を成長
KernelDistribution カーネル確率分布オブジェクト
kfoldEdge 学習で使用しない観測値の分類エッジ
kfoldEdge 学習で使用しない観測値の分類エッジ
kfoldEdge 学習で使用しない観測値の分類エッジ
kfoldEdge 学習で使用しない観測値の分類エッジ
kfoldEdge 学習で使用しない観測値の分類エッジ
kfoldfun 交差検定関数
kfoldfun 交差検定関数
kfoldLoss 学習で使用しない観測の分類損失
kfoldLoss 学習で使用しない観測の分類損失
kfoldLoss 学習で使用しない観測値の分類損失
kfoldLoss 学習で使用しない観測値の分類損失
kfoldLoss 学習で使用しない観測の分類損失
kfoldMargin 学習で使用しない観測の分類マージン
kfoldMargin 学習で使用しない観測の分類マージン
kfoldMargin 学習で使用しない観測値の分類マージン
kfoldMargin 学習で使用しない観測値の分類マージン
kfoldPredict 学習で使用しない観測の予測応答
kfoldPredict 学習で使用しない観測の予測応答
kfoldPredict 学習で使用しない観測値のラベルの予測
kfoldPredict 学習で使用しない観測値のラベルの予測
kmeans k 平均クラスタリング
kmedoids k-medoid クラスタリング
knnsearch Kd 木または網羅的探索による k 近傍法探索
kruskalwallis クラスカル・ワリス検定
ksdensity 一変量および二変量データのカーネル平滑化関数推定値
kstest 1 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定。
kstest2 2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定
kurtosis 尖度
lasso Lassso または Elastic Net アルゴリズムを使用して正則化された最小二乗回帰
lassoglm 一般化線形モデル回帰に対する Lasso または Elastic Net 正則化
lassoPlot Lasso 近似のトレース プロット
levelcounts ノミナル配列または順序配列のレベルごとの要素カウント
leverage てこ比
lhsdesign ラテン超方格標本
lhsnorm 正規分布からのラテン超方格標本
lillietest リリーフォース検定
LinearMixedModel 線形混合効果モデル クラス
LinearMixedModel.fit テーブルを使用した線形混合効果モデルの近似
LinearMixedModel.fitmatrix 計画行列を使用して線形混合効果モデルを近似する
LinearModel 線形回帰モデルのクラス
LinearModel.fit 線形回帰モデルの作成
LinearModel.stepwise ステップワイズ回帰による線形回帰モデルの作成
linhyptest 線形仮説検定
linkage 凝集型の階層クラスター ツリー
LogisticDistribution ロジスティック確率分布オブジェクト
LoglogisticDistribution 対数ロジスティック確率分布オブジェクト
logncdf 対数正規累積分布関数
lognfit 対数正規パラメーター推定
logninv 対数正規累積分布逆関数
lognlike 対数正規の負の対数尤度
LognormalDistribution 対数正規確率分布オブジェクト
lognpdf 対数正規の確率密度関数
lognrnd 対数正規乱数
lognstat 対数正規の平均および分散
logP 判別分析分類器の対数条件なし確率密度
logP 単純ベイズ分類器の対数条件なし確率密度
loss サポート ベクター マシン回帰モデルの回帰誤差
loss ガウス過程回帰モデルの回帰誤差
loss 回帰エラー
loss 回帰エラー
loss 分類誤差
loss 分類誤差
loss 単純ベイズ分類器の分類誤差
loss k 最近傍分類器の損失
loss サポート ベクター マシンの分類誤差
loss 線形分類モデルの分類損失
loss 誤り修正出力符号のマルチクラス分類器の分類損失
loss 分類誤差
lsline 散布図への最小二乗線の追加
mad 平均または中央絶対偏差
mahal マハラノビス距離
mahal クラスの平均に対するマハラノビス距離
maineffectsplot グループ化されたデータの主効果プロット
makedist 確率分布オブジェクトの作成
manova 多変量分散分析
manova1 1 因子多変量分散分析
manovacluster MANOVA 後のグループ平均クラスターの系統樹
margin 分類マージン
margin 分類マージン
margin 単純ベイズ分類器の分類マージン
margin k 最近傍分類器のマージン
margin サポート ベクター マシン分類器の分類マージン
margin 誤り訂正出力符号に対応するマルチクラス分類器の分類マージン
margin 線形分類モデルの分類マージン
margin 分類マージン
margmean 周辺平均の推定
mat2dataset 行列のデータセット配列への変換
mauchly モークリーの球面性の検定
mdscale 非従来型の次元尺度構成法
mean 確率分布の平均
median 確率分布の中央値
mergelevels ノミナル配列および順序配列のレベルのマージ
mhsample メトロポリス・ヘイスティングス標本
mle 最尤推定
mlecov 最尤推定量の漸近共分散
mnpdf 多項確率分布密度関数
mnrfit 多項分布ロジスティック回帰
mnrnd 多項分布乱数
mnrval 多項分布ロジスティック回帰値
moment 中心積率
multcompare 多重比較検定
multcompare 周辺平均の推定値の多重比較
MultinomialDistribution 多項確率分布オブジェクト
multivarichart グループ化されたデータの多変量管理図
mvksdensity 多変量データのカーネル平滑化関数推定値
mvncdf 多変量正規累積分布関数
mvnpdf 多変量正規分布の確率密度関数
mvnrnd 多変量正規分布の乱数
mvregress 多変量線形回帰
mvregresslike 多変量回帰に対する負の対数尤度
mvtcdf 多変量 t 累積分布関数
mvtpdf 多変量 t 確率密度関数
mvtrnd 多変量 t の乱数
NakagamiDistribution 仲上確率分布オブジェクト
nancov NaN の値を無視した場合の共分散
nanmax NaN 値を無視した場合の最大値
nanmean NaN の値を無視した場合の平均値
nanmedian NaN の値を無視した場合の中央値
nanmin NaN の値を無視した場合の最小値
nanstd NaN の値を無視した場合の標準偏差
nansum NaN の値を無視した場合の和
nanvar NaN の値を無視した分散
nbincdf 負の二項累積分布関数
nbinfit 負の二項分布パラメーター推定
nbininv 負の二項逆累積分布関数
nbinpdf 負の二項分布確率密度関数
nbinrnd 負の二項分布の乱数
nbinstat 負の二項分布の平均と分散
ncfcdf 非心 F 累積分布関数
ncfinv 非心 F 累積分布逆関数
ncfpdf 非心度 F 確率密度関数
ncfrnd 非心度 F の乱数
ncfstat 非心 F 分布の平均と分散
nctcdf 非心 t 累積分布関数
nctinv 非心 t 累積分布逆関数
nctpdf 非心度 t 確率密度関数
nctrnd 非心度 t の乱数
nctstat 非心 t 分布の平均と分散
ncx2cdf 非心カイ二乗累積分布関数
ncx2inv 非心カイ二乗累積分布逆関数
ncx2pdf 非心度カイ二乗確率密度関数
ncx2rnd 非心度カイ二乗の乱数
ncx2stat 非心度カイ二乗の平均と分布
NegativeBinomialDistribution 負の二項分布オブジェクト
negloglik 確率分布の負の対数尤度
nLinearCoeffs 非ゼロの線形係数の数
nlinfit 非線形回帰
nlintool 対話型非線形回帰
nlmefit 非線形混合効果の推定
nlmefitsa 確率的な EM アルゴリズムを使用した非線形混合効果モデルの近似
nlparci 非線形回帰パラメーターの信頼区間
nlpredci 非線形回帰予測の信頼区間
nnmf 非負値行列因子分解
nominal ノミナル配列の作成
nominal ノミナル データの配列
NonLinearModel 非線形回帰モデルのクラス
NonLinearModel.fit 非線形回帰モデルの近似
NormalDistribution 正規確率分布オブジェクト
normcdf 正規累積分布関数
normfit 正規パラメーターの推定
norminv 逆正規累積分布関数
normlike 負の正規対数尤度
normpdf 正規確率密度関数
normplot 正規確率プロット
normrnd 正規乱数
normspec 仕様間の正規密度プロット
normstat 正規分布の平均と分散
oobEdge out-of-bag 分類エッジ
oobLoss out-of-bag 分類誤差
oobMargin out-of-bag 分類マージン
oobPredict 集団の out-of-bag 応答を予測する
oobPredict 集団の out-of-bag 応答を予測する
optimalleaforder 階層クラスタリングの最適な葉ノードの順序
ordinal 順序配列の作成します。
ordinal 順序データの配列
parallelcoords 平行座標プロット
paramci 確率分布パラメーターの信頼区間
paretotails パレート分布の裾をもつ経験分布
partialcorr 線形または順位偏相関係数
partialcorri 内部変数に対する自由度調整済み部分相関係数
pca 生データの主成分分析
pcacov 共分散行列の主成分分析
pcares 主成分分析の残差
pdf 確率密度関数
pdf 混合ガウス分布に対する確率密度関数
pdist オブジェクトのペアワイズ距離
pdist2 観測値の 2 つの集合間のペアワイズ距離
pearsrnd ピアソン システムの乱数
perfcurve 分類器の出力用の受信者動作特性 (ROC) 曲線または他の性能曲線
PiecewiseLinearDistribution 区分的線形確率分布オブジェクト
plot クラスタリング評価オブジェクト基準値のプロット
plot オプションのグループ化によるデータのプロット
plot 線形モデルの散布図または追加変数プロット
plotAdded 線形モデルの追加変数プロットまたはてこ比のプロット
plotAdjustedResponse 線形回帰モデルの調整済み応答プロット
plotDiagnostics 線形回帰モデルの診断のプロット
plotDiagnostics 一般化線形回帰モデルの診断のプロット
plotDiagnostics 非線形回帰モデルの診断プロット
plotEffects 線形回帰モデルの各予測子の主効果をプロットします。
plotInteraction 線形回帰モデルの 2 つの予測子の相互作用効果をプロットします。
plotprofile オプションのグループ化により想定される周辺平均のプロット
plotResiduals 線形混合効果モデルの残差のプロット
plotResiduals 線形回帰モデルの残差プロット
plotResiduals 一般化線形混合効果モデルの残差をプロットします。
plotResiduals 一般化線形回帰モデルの残差プロット
plotResiduals 非線形回帰モデルの残差プロット
plotSlice 近似線形回帰面を通るスライスのプロット
plotSlice 近似一般化線形回帰面を通るスライスのプロット
plotSlice 近似非線形回帰面を通るスライスのプロット
plsregress 部分最小二乗回帰
poisscdf ポアソン累積分布関数
poissfit ポアソン パラメーター推定
poissinv ポアソン累積分布逆関数
PoissonDistribution ポアソン確率分布オブジェクト
poisspdf ポアソン確率密度関数
poissrnd ポアソン乱数
poisstat ポアソン平均および分散
polyconf 多項式信頼区間
polytool 対話形式の多項式近似
posterior 成分の事後確率
postFitStatistics 厳密ガウス過程回帰モデルの近似後統計の計算
ppca 確率的主成分分析
prctile データセットの百分位
predict 予測子の値に基づく予測値の計算
predict 線形回帰モデルの応答予測
predict 線形回帰モデルの応答予測
predict 線形混合効果モデルの応答予測
predict 一般化線形回帰モデルの応答予測
predict 線形分類モデルのラベルの予測
predict 一般化線形混合効果モデルの応答の予測
predict 非線形回帰モデルの応答予測
predict サポート ベクター マシン回帰モデルの予測応答
predict ガウス過程回帰モデルの予測応答
predict 回帰木の応答予測
predict 集団の予測応答
predict 分類の予測
predict 分類の予測
predict 単純ベイズ モデルの分類を予測します。
predict k 最近傍分類の予測
predict サポート ベクター マシン分類器のラベルを予測します。
predict 誤り訂正出力符号マルチクラス分類のラベルを予測します。
predict 分類の予測
predictorImportance 予測子の重要度の推定
predictorImportance 予測子の重要度の推定
predictorImportance 予測子の重要度の推定
predictorImportance 予測子の重要度の推定
princomp データに対する主成分分析 (PCA)
Probability Distribution Function 対話による密度および分布のプロット
ProbDistUnivKernel 一変量のカーネル確率分布を表すオブジェクト
ProbDistUnivParam 一変量のパラメトリックな確率分布を表すオブジェクト
probplot 確率プロット
procrustes プロクラステス解析
proflik 確率分布のプロファイル尤度関数
prune 枝刈りによるサブツリーのシーケンスの作成
prune 枝刈りによるサブツリーのシーケンスの作成
qqplot 分位数-分位数プロット
qrandset 準乱数の点集合
qrandstream 準乱数ストリーム
quantile データセットの分位数
randg 単位スケールをもつガンマ乱数
random 乱数
random 混合ガウス分布の乱数
random 予測子の値に基づく新しく無作為な応答値の生成
random 線形回帰モデルの応答のシミュレーション
random 近似線形混合効果モデルからランダムな応答を生成します。
random 一般化線形回帰モデルの応答のシミュレーション
random 近似一般化線形混合効果モデルから無作為な応答を生成します。
random 非線形回帰モデルの応答のシミュレーション
randomEffects 変量効果と関連する統計の推定
randomEffects 変量効果と関連する統計の推定
randsample 無作為標本
randtool 対話形式の乱数発生
range 値の範囲
rangesearch 網羅的探索または Kd 木による指定距離内の全近傍の探索
ranksum ウィルコクソンの順位和検定
ranova 反復測定分散分析
raylcdf レイリー累積分布関数
RayleighDistribution レイリー確率分布オブジェクト
raylfit レイリー パラメーター推定値
raylinv レイリー逆累積分布関数
raylpdf レイリー確率密度関数
raylrnd レイリー乱数
raylstat レイリー分布の平均と分散
rcoplot 残差事例順プロット
refcurve プロットへの参照曲線の追加
refit 一般化線形混合効果モデルを再近似します。
refline プロットへの基準線の追加
regress 多重線形回帰
RegressionBaggedEnsemble 再標本化により成長した回帰集団
RegressionEnsemble 集団回帰
RegressionGP ガウス過程回帰モデル クラス
RegressionLinear 高次元データ用の線形回帰モデル
RegressionPartitionedEnsemble 交差検定した回帰集団
RegressionPartitionedLinear 高次元データ用の交差検定済み線形回帰モデル
RegressionPartitionedModel 交差検定した回帰モデル
RegressionSVM サポート ベクター マシン回帰モデル
RegressionTree 回帰木
regstats 回帰診断
relieff ReliefF アルゴリズムを使用した属性 (予測子) の重要性
removeLearners コンパクト分類集団のメンバーの削除
removeTerms 線形モデルからの項の削除
removeTerms 一般化線形モデルからの項の削除
RepeatedMeasuresModel 反復測定モデルのクラス
residuals 近似線形混合効果モデルの残差
residuals 近似一般化線形混合効果モデルの残差
response 線形混合効果モデルの応答ベクトル
response 一般化線形混合効果モデルの応答ベクトル
resubEdge 再代入による分類エッジ
resubEdge 再代入による分類エッジ
resubEdge 再代入による単純ベイズ分類器の分類エッジ
resubEdge 再代入による k 最近傍分類器のエッジ
resubEdge 再代入によるサポート ベクター マシン分類器の分類エッジ
resubEdge 再代入による誤り訂正出力符号マルチクラス モデルの分類エッジ
resubEdge 再代入による分類エッジ
resubLoss サポート ベクター マシン回帰モデルの再代入損失
resubLoss 学習済みガウス過程回帰モデルの再代入損失
resubLoss 再置換による分類誤差
resubLoss 再置換による分類誤差
resubLoss 再代入による単純ベイズ分類器の分類損失
resubLoss 再代入による k 最近傍分類器の損失
resubLoss 再代入によるサポート ベクター マシン分類器の分類損失
resubLoss 誤り修正出力符号の分類損失。再代入によるマルチクラス モデル。
resubLoss 再置換による分類誤差
resubMargin 再代入による分類マージン
resubMargin 再代入による分類マージン
resubMargin 再代入による単純ベイズ分類器の分類マージン
resubMargin 再代入による k 最近傍分類器のマージン
resubMargin 再代入によるサポート ベクター マシン分類器の分類マージン
resubMargin 誤り訂正出力符号の分類マージン。再代入によるマルチクラス モデル。
resubMargin 再代入による分類マージン
resubPredict サポート ベクター マシン回帰モデルの再代入応答の予測
resubPredict 学習済みガウス過程回帰モデルによる再代入予測
resubPredict ツリーの再代入応答の予測
resubPredict 分類器の再代入応答の予測
resubPredict 単純ベイズ分類器再代入応答の予測
resubPredict k 最近傍分類器の再代入応答の予測
resubPredict サポート ベクター マシン再代入応答を予測します。
resubPredict 誤り訂正出力符号、マルチクラス モデルの再代入応答を予測します。
resubPredict 再代入による集団応答の予測
resume サポート ベクター マシン回帰モデルの学習の再開
resume 学習集団の再開
resume サポート ベクター マシンの分類器の学習の再開
resume 学習集団の再開
RicianDistribution ライス確率分布オブジェクト
ridge リッジ回帰
robustcov ロバスト多変量共分散および平均の推定
robustdemo 対話形式によるロバスト回帰
robustfit ロバスト回帰
rotatefactors 因子負荷の回転
rowexch 行交換
rsmdemo 対話形式による応答曲面のデモ
rstool 対話形式による応答曲面モデリング
runstest 無作為性に関する連の検定
sampsizepwr 標本サイズと検定の検出力
scatterhist 周辺ヒストグラムをもつ散布図
selectModels 正則化された線形分類モデルのサブセットの選択
selectModels 正則化されたバイナリ線形分類モデルのサブセットの選択
sequentialfs 逐次特徴選択
setlabels ノミナル配列または順序配列のレベルにラベルを割り当てます。
signrank ウィルコクソン符号付き順位検定
signtest 符号検定
silhouette シルエット プロット
SilhouetteEvaluation シルエット基準クラスタリング評価オブジェクト
skewness 歪度
slicesample スライス サンプラー
sobolset ソボル準乱数点集合
squareform 距離行列の形式
StableDistribution 安定確率分布オブジェクト
statget 統計 options 構造体の値にアクセス
statset 統計 options 構造体の作成
std 確率分布の標準偏差
step 項の追加または削除による線形回帰モデルの改良
step 項の追加または削除による一般化線形回帰モデルの改良
stepwise 対話形式のステップワイズ回帰
stepwisefit ステップワイズ回帰
stepwiseglm ステップワイズ回帰による一般化線形回帰モデルの作成
stepwiselm ステップワイズ回帰の使用による線形回帰モデルの作成
struct2dataset 構造体配列のデータセット配列への変換
surfht 対話型の等高線図
surrogateAssociation 決定木のサロゲート分割の関連付けの平均予測測定
svmclassify サポート ベクター マシン (SVM) を使用した分類
svmtrain サポート ベクター マシンの分類器の学習
table2dataset テーブルからデータセット配列への変換
tabulate 度数分布表
tblread ファイルからの表形式データの読み込み
tblwrite 表形式データのファイルへの書き込み
tcdf スチューデントの t 累積分布関数
tdfread タブ区切りファイルの読み取り
templateDiscriminant 判別分析分類器テンプレート
templateECOC 誤り訂正出力符号学習器のテンプレート
templateEnsemble アンサンブル学習テンプレート
templateKNN k 最近傍分類器テンプレート
templateLinear 線形分類学習器テンプレート
templateNaiveBayes 単純ベイズ分類器テンプレート
templateSVM サポート ベクター マシン テンプレート
templateTree 決定木テンプレートの作成
testcholdout 2 つの分類モデルの予測精度を比較
testckfold 相互検定の反復により 2 つの分類モデルの精度を比較
tiedrank 同順位の順位調整
tinv スチューデントの t 逆累積分布関数
tLocationScaleDistribution t 位置-スケール確率分布オブジェクト
tpdf スチューデントの t 確率密度関数
TreeBagger クラスの名前
TriangularDistribution 三角確率分布オブジェクト
trimmean 外れ値を排除した平均値
trnd スチューデントの t 乱数
truncate 確率分布オブジェクトの打ち切り
tstat スチューデントの t 平均と分散
ttest 一標本および対応標本 t 検定
ttest2 二標本 t 検定
unidcdf 離散一様累積分布関数
unidinv 離散一様逆累積分布関数
unidpdf 離散一様確率密度関数
unidrnd 離散一様乱数
unidstat 離散一様の平均と分散
unifcdf 連続一様累積分布関数
unifinv 連続一様逆累積分布関数
unifit 連続一様パラメーター推定値
UniformDistribution 一様確率分布オブジェクト
unifpdf 連続一様確率密度関数
unifrnd 連続一様乱数
unifstat 連続一様の平均と分散
var 確率分布の分散
vartest カイ二乗分散検定
vartest2 等分散性に関する二標本 F 検定
vartestn 等分散性に関する複数標本検定
view ツリーの表示
view ツリーの表示
wblcdf ワイブル累積分布関数
wblfit ワイブル パラメーターの推定値
wblinv ワイブル逆累積分布関数
wbllike ワイブル負の対数尤度
wblpdf ワイブル確率密度関数
wblplot ワイブル確率プロット
wblrnd ワイブル乱数
wblstat ワイブル平均と分散
WeibullDistribution ワイブル確率分布オブジェクト
wishrnd ウィシャート乱数
x2fx 予測子行列を計画行列に変換します。
xlsread Microsoft Excel スプレッドシート ファイルを読み取る
xptread SAS XPORT 形式ファイルに保存されているデータからテーブルを作成します。
zscore 標準化された z スコア
ztest z 検定
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