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capability

構文

S = capability(data,specs)

説明

S = capability(data,specs) は、specs の仕様で与えられた data の測定値について工程能力指数を推定します。data は測定値のベクトルまたは行列のいずれかとなります。data が行列の場合、指数は列について計算されます。specs は下方仕様限界と上方仕様限界を含む [L,U] の形式の 2 要素ベクトル、または (dataが行列の場合)、data と列数が同じ 2 行の行列、のいずれかです。下限がない場合は、specs の最初の要素に -Inf を使用します。上限がない場合は、specs の 2番目の要素に Inf を使用します。

出力 S は、以下のフィールドをもつ構造体です。

  • mu — 標本平均

  • sigma — 標本標準偏差

  • P — 限界内に入る推定確率

  • Pl — 下限よりも小さい推定確率 L

  • Pu — 上限よりも大きい推定確率 U

  • Cp(U-L)/(6*sigma)

  • Cpl(mu-L)./(3.*sigma)

  • Cpu(U-mu)./(3.*sigma)

  • Cpkmin(Cpl,Cpu)

データ値が一定の平均値と分散をもつ正規分布する母集団から独立した標本であると仮定して、指数が計算されます。

指数は「仕様の幅」(仕様限界区間) を「工程の幅」(管理限界区間) で除算した値です。高い比率は仕様を外れた測定値が少ない工程であることを表します。

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平均値 3 と標準偏差 0.005 の工程からの標本をシミュレートします。

rng default; % for reproducibility
data = normrnd(3,0.005,100,1);

工程が上方仕様限界 3.01 と下方仕様限界 2.99 をもつかどうか工程能力指数を計算します。

S = capability(data,[2.99 3.01])
S = struct with fields:
       mu: 3.0006
    sigma: 0.0058
        P: 0.9129
       Pl: 0.0339
       Pu: 0.0532
       Cp: 0.5735
      Cpl: 0.6088
      Cpu: 0.5382
      Cpk: 0.5382

仕様と工程の幅を可視化します。

capaplot(data,[2.99 3.01]);
grid on

Figure contains an axes object. The axes object with title Probability Between Limits = 0.91292 contains 5 objects of type line, patch.

参考文献

[1] Montgomery, D. Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 1991, pp. 369–374.

バージョン履歴

R2006b で導入