このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。

Math Function

数学関数を実行

• 

×

ライブラリ:
Simulink / Math Operations
HDL Coder / Math Operations

説明

Math Function ブロックは、一般的な各種の数学関数を実行します。

Math Function ブロックで、[関数] パラメーター リストから次のいずれかの関数を選択できます。

関数	説明	数式	MATLAB® 等価
exp	指数	eu	exp
log	自然対数	ln u	log
2^u	基数 2 のべき乗	2u	2.^u (power を参照)
10^u	基数 10 のべき乗	10u	10.^u (power を参照)
log10	常用対数 (基底 10)	log u	log10
magnitude^2	複素絶対値の二乗	|u|2	real(u).^2 + imag(u).^2 (real、imag、および power を参照)
square	二乗	u2	u.^2 (power を参照)
pow	べき乗	sign(u)*|u|v (既定の設定、偶数次根のみに適用) または uv	power
conj	複素共役	ū	conj
Exact メソッドを使用する reciprocal	逆数	1/u	1./u (rdivide を参照)
ニュートン・ラフソン法を使用する reciprocal	逆数	ニュートン・ラフソンの逆数アルゴリズム メソッドを参照してください。	なし
hypot	平方和の平方根	(u2+v2)0.5	hypot
rem	除算後の剰余	—	rem
mod	除算後のモジュラス	—	mod
transpose	転置	uT	u.' (配列と行列の演算 を参照)
hermitian	複素共役転置	uH	u' (配列と行列の演算 を参照)

ヒント

平方根の計算を行うには、Sqrt ブロックを使用します。

このブロックは、単一または複数の入力に選択された関数演算を実行した結果を出力します。関数はこれらの種類の演算をサポートします。

関数	スカラー演算	要素単位のベクトル演算と行列演算	ベクトル演算と行列演算
exp	あり	あり	なし
log	あり	あり	なし
2^u	あり	あり	なし
10^u	あり	あり	なし
log10	あり	あり	なし
magnitude^2	あり	あり	なし
square	あり	あり	なし
pow	あり	あり	なし
conj	あり	あり	なし
Exact メソッドを使用する reciprocal	あり	あり	なし
ニュートン・ラフソン法を使用する reciprocal	あり	あり	なし
hypot	2 つの入力において、あり	2 つの入力 (同じサイズの 2 つのベクトルまたは 2 つの行列、スカラーとベクトル、またはスカラーと行列) において、あり	—
rem	2 つの入力において、あり	2 つの入力 (同じサイズの 2 つのベクトルまたは 2 つの行列、スカラーとベクトル、またはスカラーと行列) において、あり	なし
mod	2 つの入力において、あり	2 つの入力 (同じサイズの 2 つのベクトルまたは 2 つの行列、スカラーとベクトル、またはスカラーと行列) において、あり	なし
transpose	あり	—	あり
hermitian	あり	—	あり

関数の名前と適切な数の入力端子はブロックに表示されます。

ヒント

ベクトルまたは行列出力を使用する場合は Math Function ブロックを使用します。

ニュートン・ラフソンの逆数アルゴリズム メソッド

ニュートン・ラフソンのアルゴリズム メソッドを使用する関数 reciprocal は、ニュートン・ラフソンの近似法を使用して逆数を計算します。この関数は再帰的近似を使用して、実数値関数のルートにより近い近似値を検出します。

実数 $$a$$ の逆数は、関数のゼロとして定義されます。

$$f\left(x\right)=\frac{1}{x}-a.$$

これは関数の収束の領域であるため、Simulink^® は $$0<x_0<\frac{2}{a}$$ の範囲で初期推定値を選択します。

引き続き関数のルートを計算するには、[反復回数] パラメーターを指定します。プロセスは次のように繰り返されます。

$$x_{i+1}=x_i-\frac{f\left(x_i\right)}{f\text{'}\left(x_i\right)}=x_i+(x_i-a{x}_i{}^2)=x_i.(2-a{x}_i)$$

$$f\text{'}(x)$$ は関数 $$f(x)$$ の導関数です。

サポートするデータ型

この表は、ブロックの各関数がサポートできる入力データ型の一覧です。

関数	single	double	half*	boolean	組み込み整数	固定小数点
exp	あり	あり	あり	—	—	—
log	あり	あり	あり	—	—	—
2^u	あり	あり	あり	—	—	—
10^u	あり	あり	あり	—	—	—
log10	あり	あり	あり	—	—	—
magnitude^2	あり	あり	あり	—	あり	あり
square	あり	あり	あり	—	あり	あり
pow	あり	あり	あり	—	—	—
conj	あり	あり	あり	—	あり	あり
Exact メソッドを使用する reciprocal	あり	あり	あり	—	あり	あり
ニュートン・ラフソン法を使用する reciprocal (詳細については、出力を参照)	あり	あり	—	—	あり	あり
hypot	あり	あり	あり	—	—	—
rem	あり	あり	あり	—	あり	—
mod	あり	あり	あり	—	あり	—
transpose	あり	あり	あり	あり	あり	あり
hermitian	あり	あり	あり	—	あり	あり

半精度算術演算の詳細については、Simulink の半精度データ型 (Fixed-Point Designer)を参照してください。

例

可変サイズの信号の基本操作

以下の例では、可変サイズの信号を生成する方法を示すとともに、信号に適用できる操作の一部について説明します。この例では、可変サイズの信号に関連する基本操作を紹介します。

モデルを開く

端子

入力

Port_1 — 入力信号

スカラー | ベクトル | 行列

スカラー、ベクトルまたは行列として指定される入力信号。サポートされるモードは、複素固定小数点入力を受け入れない reciprocal を除き、実数入力と複素数入力を受け入れます。説明を参照してください。

依存関係

このブロックのデータ型のサポートは、選択する [関数] および入力のサイズによって異なります。詳細については、サポートするデータ型を参照してください。

データ型: half | single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point

Port_2 — 入力信号

スカラー | ベクトル | 行列

スカラー、ベクトルまたは行列として指定される入力信号。サポートされるモードは、複素固定小数点入力を受け入れない reciprocal を除き、実数入力と複素数入力を受け入れます。

依存関係

この端子を有効にするには、[関数] を [hypot]、[rem]、または [mod] に設定します。

このブロックのデータ型のサポートは、選択する [関数] および入力のサイズによって異なります。詳細については、サポートするデータ型を参照してください。

データ型: half | single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point

出力

Port_1 — 単一または複数の入力に対する関数演算の結果

スカラー | ベクトル | 行列

スカラー、ベクトルまたは行列として指定される出力信号。ブロック出力の次元は、選択する [関数] および入力のサイズによって異なります。ブロック出力は [信号出力タイプ] にどのタイプを選択したかにより、実数または複素数です。説明を参照してください。

ニュートン・ラフソン法を使用する reciprocal

ニュートン・ラフソン法を使用する reciprocal の出力データ型は、次の入力データ型に応じて異なります。

入力データ型	出力データ型
single	single
double	double
組み込み整数	組み込み整数
組み込み固定小数点	組み込み固定小数点
fi (value, 0, word_length, fraction_length)	fi (value, 0, word_length, word_length–fraction_length–1)
fi (value, 1, word_length, fraction_length)	fi (value, 1, word_length, word_length–fraction_length–2)

データ型: half | single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point

パラメーター

メイン

関数 — 数学関数

exp (既定値) | log | 2^u | 10^u | log10 | magnitude^2 | square | pow | conj | reciprocal | hypot | rem | mod | transpose | hermitian

数学関数を指定します。このパラメーターのオプションの詳細については、説明を参照してください。

依存関係

[関数] を [pow] に設定すると [符号付きべき乗] パラメーターが有効になります。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: Operator

型: 文字ベクトル

値: 'exp' | 'log' | '2^u' | '10^u' | 'log10' | 'magnitude^2' | 'square' | 'pow' | 'conj' | 'reciprocal' | 'hypot' | 'rem' | 'mod' | 'transpose' | 'hermitian'

既定の設定: 'exp'

アルゴリズム メソッド — 関数 reciprocal のアルゴリズム メソッド

Exact (既定値) | Newton-Raphson

関数 reciprocal のアルゴリズム メソッド。[厳密] または [ニュートン・ラフソン] として指定します。ニュートン・ラフソンの近似法を使用して逆数を計算するには、[ニュートン・ラフソン] を選択します。それ以外の場合は [厳密] を選択します。

依存関係

[関数] を [reciprocal] に設定すると、このパラメーターが有効になります。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: AlgorithmType

型: 文字ベクトル

値: 'Exact' | 'Newton-Raphson'

既定の設定: 'Exact'

符号付きべき乗 — べき乗の符号属性

オン (既定値) | オフ

べき乗の計算の際に、オンまたはオフとして指定される入力信号の符号を考慮します。このパラメーターは、u^1/2、u^1/4 などの偶数次根のみに適用されます。

• オン — 入力の絶対値のべき乗に入力の符合を乗算した値を計算します。

• オフ — 実際の入力値のべき乗を計算します。最初の入力が負で 2 番目の入力が偶数次根である場合、nan が返されます。

依存関係

[関数] を [pow] に設定するとこのパラメーターが有効になります。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: SignedPower

型: 文字ベクトル

値: 'on' | 'off' |

既定の設定: 'on'

出力信号タイプ — 出力信号の実数/複素数

自動 (既定値) | 実数 | 複素数

Math Function ブロックの出力信号タイプを [auto]、[real]、または [complex] として選択します。

関数	入力信号タイプ	出力信号タイプ
		自動	実数	複素数
exp, log, 2^u, 10^u, log10, square, pow, reciprocal, conjugate, transpose, hermitian	real complex	real complex	real error	complex complex
magnitude squared	real complex	real real	real real	complex complex
hypot, rem, mod	real complex	real error	real error	complex error

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: OutputSignalType

型: 文字ベクトル

値: 'auto' | 'real' | 'complex'

既定の設定: 'auto'

反復回数 — ニュートン・ラフソンの反復回数

3 (既定値) | スカラー

ニュートン・ラフソンの反復回数。スカラーとして指定されます。

依存関係

このパラメーターを有効にするには、次のように設定します。

• [関数] を [reciprocal] に設定。

• [アルゴリズム メソッド] を [ニュートン・ラフソン] に設定。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: Iterations

型: 文字ベクトル

値: '3' | scalar

既定の設定: '3'

サンプル時間 (継承は -1) — サンプルの間隔

-1 (既定値) | スカラー | ベクトル

サンプルの時間間隔を指定します。サンプル時間を継承するには、このパラメーターを -1 に設定します。詳細については、サンプル時間の指定を参照してください。

依存関係

このパラメーターは、-1 以外の値に設定した場合にのみ表示されます。詳細は、サンプル時間が推奨されないブロックを参照してください。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: SampleTime

型: string スカラーまたは文字ベクトル

既定の設定: "-1"

信号属性

出力の最小値 — 範囲チェックの最小出力値

[] (既定値) | スカラー

Simulink がチェックする出力範囲の下限値。

Simulink は、最小値を使って以下を行います。

• 一部のブロックに対するパラメーター範囲のチェック (ブロック パラメーターの最小値と最大値の指定を参照)

• シミュレーション範囲のチェック (信号範囲の指定およびシミュレーション範囲のチェックの有効化を参照)

• 固定小数点データ型の自動スケーリング

• モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなどの一部のシミュレーション モードの結果に影響を与えることがあります。詳細については、Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder)を参照してください。

メモ

[出力の最小値] により、実際の出力信号が飽和する (またはクリップされる) ことはありません。代わりに、Saturation ブロックを使用してください。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: OutMin

型: 文字ベクトル

値: '[ ]'| スカラー

既定の設定: '[ ]'

出力の最大値 — 範囲チェックの最大出力値

[] (既定値) | スカラー

Simulink がチェックする出力範囲の上限値。

Simulink は、最大値を使って以下を行います。

• 一部のブロックに対するパラメーター範囲のチェック (ブロック パラメーターの最小値と最大値の指定を参照)

• シミュレーション範囲のチェック (信号範囲の指定およびシミュレーション範囲のチェックの有効化を参照)

• 固定小数点データ型の自動スケーリング

• モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなどの一部のシミュレーション モードの結果に影響を与えることがあります。詳細については、Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder)を参照してください。

メモ

[出力の最大値] により、実際の出力信号が飽和する (またはクリップされる) ことはありません。代わりに、Saturation ブロックを使用してください。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: OutMax

型: 文字ベクトル

値: '[ ]'| スカラー

既定の設定: '[ ]'

出力データ型 — 出力データ型を指定

Inherit: Same as first input (既定値) | Inherit: Inherit via internal rule | Inherit: Inherit via back propagation | double | single | half | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32 | int64 | uint64 | fixdt(1,16) | fixdt(1,16,0) | fixdt(1,16,2^0,0) | <data type expression>

出力データ型を指定します。以下を指定可能です。

• データ型継承ルール (例: 継承: 逆伝播による継承)

• 組み込みデータ型名 (例: single)

• データ型オブジェクト名 (例: Simulink.NumericType オブジェクト)

• データ型を評価する式 (例: fixdt(1,16,0))

データ属性の設定には [データ型アシスタント] が役立ちます。[データ型アシスタント] を使用するには、 をクリックします。詳細については、データ型アシスタントを利用したデータ型の指定を参照してください。

依存関係

• このパラメーターを有効にするには、[関数] を [magnitude^2]、[square]、または [reciprocal] に設定します。

• [magnitude^2] および [square] では、入力が単精度より小さい浮動小数点データ型の場合、[継承: 内部ルールによる継承] 出力データ型は単精度より小さい浮動小数点の出力型を継承するコンフィギュレーション パラメーターの設定によって変わります。データ型の符合化に必要なビット数が単精度データ型の符合化に必要な 32 ビットより少ない場合、データ型は単精度より小さくなります。たとえば、half と int16 は単精度より小さくなります。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: OutDataTypeStr

型: 文字ベクトル

値: 'Inherit: Inherit via internal rule | 'Inherit: Same as first input' | 'Inherit: Inherit via back propagation' | 'double' | 'single' | 'half' | 'int8' | 'uint8' | 'int16' | 'uint16' | 'int32' | 'uint32' | 'int64' | 'uint64' | 'fixdt(1,16)' | 'fixdt(1,16,0)' | 'fixdt(1,16,2^0,0)' | '<data type expression>'

既定の設定: 'Inherit: Same as first input'

固定小数点ツールによる変更に対して出力データ型の設定をロックする — 固定小数点ツールがデータ型をオーバーライドするのを防止

off (既定値) | on

固定小数点ツールが、ブロックに指定した [出力] データ型をオーバーライドしないようにするには、このパラメーターを選択します。詳細については、[出力データ型の設定をロックする] の使用 (Fixed-Point Designer)を参照してください。

依存関係

このパラメーターを有効にするには、[関数] を [magnitude^2]、[square]、または [reciprocal] に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: LockScale

型: 文字ベクトル

値: 'off' | 'on'

既定の設定: 'off'

整数丸めモード — 固定小数点演算の丸めモード

負方向 (既定値) | 正方向 | 最も近い偶数方向 | 最も近い正の整数方向 | 最も近い整数方向 | 最も簡潔 | ゼロ方向

固定小数点演算の丸めモード詳細については、丸め (Fixed-Point Designer)を参照してください。

ブロック パラメーターは常に最近傍の表現可能な値に丸められます。ブロックパラメーターの丸めを直接制御するには、MATLAB の丸め関数を使用する式をマスク フィールドに入力します。

依存関係

このパラメーターを有効にするには、[関数] を [magnitude^2]、[square]、または [reciprocal] に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: RndMeth

型: 文字ベクトル

値: 'Ceiling' | 'Convergent' | 'Floor' | 'Nearest' | 'Round' | 'Simplest' | 'Zero'

既定の設定: 'Floor'

整数オーバーフローで飽和 — 整数オーバーフロー発生時の動作の選択

on (既定値) | boolean

操作	根拠	オーバーフロー	例
[整数オーバーフローで飽和] チェック ボックスを選択する。	モデルでオーバーフローが発生する可能性があるので、生成コードに飽和保護を明示的に組み込むことをお勧めします。	オーバーフローは、データ型が表現できる最小値または最大値のいずれかに飽和します。	int8 (符号付き、8 ビット整数) データ型が表すことができる最大値は 127 です。この最大値を超えるブロックの演算結果により 8 ビット整数のオーバーフローが発生します。チェック ボックスがオンになっていると、ブロック出力は 127 で飽和します。同様に、ブロック出力は最小出力値である -128 で飽和します。
[整数オーバーフローで飽和] チェック ボックスを選択しない。	生成コードの効率を最適化することをお勧めします。 ブロックが範囲外の信号を処理する方法を指定しすぎないようにすることをお勧めします。詳細については、信号範囲のエラーのトラブルシューティングを参照してください。	オーバーフローは、データ型によって表現される適切な値にラップされます。	int8 (符号付き、8 ビット整数) データ型が表すことができる最大値は 127 です。この最大値を超えるブロックの演算結果により 8 ビット整数のオーバーフローが発生します。チェック ボックスをオフにすると、オーバーフローを引き起こした値は int8 として解釈され、意図しない結果が引き起こされる可能性があります。たとえば、int8 として表されるブロック結果 130 (バイナリで 1000 0010) は -126 です。

このチェック ボックスをオンにすると、飽和は出力や結果だけでなく、このブロックの内部演算すべてに適用されます。オーバーフローが可能ではない場合は、コード生成プロセスで検出されます。この場合、コード ジェネレーターでは飽和コードは生成されません。

依存関係

このパラメーターを有効にするには、[関数] を [magnitude^2]、[square]、[conj]、[reciprocal]、または [hermitian] に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: SaturateOnIntegerOverflow

型: 文字ベクトル

値: 'off' | 'on'

既定の設定: 'on'

ブロックの特性

データ型	Boolean | double | fixed point | half | integer | single
直達	はい
多次元信号	はい
可変サイズの信号	はい
ゼロクロッシング検出	いいえ

拡張機能

C/C++ コード生成
Simulink® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

HDL コード生成

HDL Coder™ を使用して FPGA 設計および ASIC 設計のための VHDL、Verilog および SystemVerilog のコードを生成します。

HDL Coder™ には、HDL の実装および合成されたロジックに影響する追加のコンフィギュレーション オプションがあります。

HDL アーキテクチャ

関数	アーキテクチャ	説明
conj	ComplexConjugate	複素共役を計算します。
hermitian	Hermitian	エルミートを計算します。
transpose	Transpose	配列転置を計算します。Simulink ドキュメンテーションの Math Functionを参照してください。

逆数アーキテクチャ

関数 reciprocal の [Math] アーキテクチャを使用して、単精度浮動小数点データ型の HDL コードをネイティブ浮動小数点モードで生成できます。Math Function ブロック内の関数 reciprocal はこの表に一覧されているアーキテクチャもサポートします。

[アルゴリズム メソッド] を [厳密] に設定すると、このブロックの HDL ブロック プロパティでこのオプションを選択できます。

アーキテクチャ	パラメーター	追加のレイテンシのサイクル	説明
ShiftAdd	なし	符号付き入力: (入力語長 +4) 符号なし入力: (入力語長 +4)	複数のシフト演算と加算演算を実行して逆数を計算する非回復型除算アルゴリズムを使用して、固定小数点型で逆数の演算を実行します。このアーキテクチャでは、ニュートン・ラフソンの近似法と比較して精度が向上しています。 固定小数点データ型を使用する場合、HDL コードを生成するには次の条件を満たす必要があります。 入力の語長 (WL) は 63 以下でなければなりません。 [WL input + Abs(FL Sum)] は 63 以下でなければなりません。ここで、 FL Sum は下記で与えられます。 FL sum = FL input + FL output

このブロックには、生成されたコードで追加のレイテンシを導入するマルチサイクル実装があります。追加されたレイテンシを確認するには、生成されたモデルまたは検証モデルを表示します。生成されたモデルと検証モデル (HDL Coder)を参照してください。

HDL コード生成では、関数 reciprocal について、ニュートン・ラフソンのアルゴリズム メソッドもサポートされます。[アルゴリズム メソッド] として [ニュートン・ラフソン] を選択して、Math Function ブロックの関数 reciprocal について次のアーキテクチャを使用します。

アーキテクチャ	追加のレイテンシのサイクル	説明
ReciprocalNewton (既定値)	Iterations + 1	反復ニュートン法のマルチレート実装を使用します。設計に合わせて領域を最適化するにはこのオプションを選択します。 Iterations の既定値は 3 です。 Iterations の推奨値は 2 から 10 までです。Iterations 値が推奨範囲外の場合、HDL Coder はメッセージを表示します。
ReciprocalNewtonSingleRate	(Iterations * 2) + 1	シングル レートのパイプライン化されたニュートン法を使用します。設計に合わせて速度を最適化する場合、またはシングル レート実装を行う場合は、このオプションを選択します。 Iterations の既定値は 3 です。 Iterations の推奨値は 2 から 10 の間です。Iterations 値が推奨範囲外の場合、HDL Coder はメッセージを表示します。
ReciprocalRsqrtBasedNewtonSingleRate	符号付き入力: (Iterations * 4) + 8 符号なし入力: (Iterations * 4) + 6	シングル レートのパイプライン化されたニュートン法を使用します。速度を最適化する場合、またはシングル レート実装を行う場合は、このオプションを選択します。 Iterations の既定値は 3 です。 Iterations の推奨値は 2 から 10 までです。Iterations が推奨範囲から外れている場合、コーダーはメッセージを生成します。

HDL ブロック プロパティ

一般
ConstrainedOutputPipeline	既存の遅延を設計内で移動することによって出力に配置するレジスタの数。分散型パイプラインではこれらのレジスタは再分散されません。既定の設定は 0 です。詳細については、ConstrainedOutputPipeline (HDL Coder)を参照してください。
InputPipeline	生成されたコードに挿入する入力パイプライン ステージ数。分散型パイプラインと制約付き出力パイプラインでは、これらのレジスタを移動できます。既定の設定は 0 です。詳細については、InputPipeline (HDL Coder)を参照してください。
OutputPipeline	生成されたコードに挿入する出力パイプライン ステージ数。分散型パイプラインと制約付き出力パイプラインでは、これらのレジスタを移動できます。既定の設定は 0 です。詳細については、OutputPipeline (HDL Coder)を参照してください。
LatencyStrategy	このプロパティを有効にするには、HDL アーキテクチャを [ShiftAdd] に設定します。設計内のブロックを、固定小数点型の [MAX]、[Min]、[CUSTOM]、または [ZERO] レイテンシにマッピングするかどうかを指定します。既定値は [MAX] です。LatencyStrategy (HDL Coder)も参照してください。
CustomLatency	このプロパティを有効にするには、HDL アーキテクチャを [ShiftAdd] に設定します。[LatencyStrategy] が [CUSTOM] に設定されている場合、このプロパティを使用して、固定小数点型の [ZERO] と [MAX] の間のカスタム レイテンシ値を指定します。LatencyStrategy (HDL Coder)も参照してください。

ネイティブ浮動小数点
CheckResetToZero	このプロパティは Math Function ブロックの関数 mod および関数 rem について使用します。この設定では、商 a/b が整数に近い数 a と b があるとき、a は b の整数倍とし、rem(a,b) = 0 として扱います。この結果は数値的に正確であり、シミュレーション結果に一致します。この結果を計算するには追加のリソースが利用されるため、ターゲット FPGA デバイスの面積フットプリントが大きくなります。詳細については、CheckResetToZero (HDL Coder)を参照してください。
HandleDenormals	HDL Coder で追加のロジックを挿入して設計で非正規数を処理するかどうかを指定します。非正規数とは、その大きさが仮数の先頭にゼロを付けずに表現できる最小の浮動小数点数より小さい数値のことです。既定の設定は [inherit] です。HandleDenormals (HDL Coder)も参照してください。
LatencyStrategy	浮動小数点演算子について、設計内のブロックを inherit、Max、Min、Zero、または Custom にマッピングするかどうかを指定します。既定の設定は [inherit] です。LatencyStrategy (HDL Coder)も参照してください。
NFPCustomLatency	値を指定するには [LatencyStrategy] を Custom に設定します。HDL Coder は [NFPCustomLatency] 設定に指定した値と等しいレイテンシを追加します。NFPCustomLatency (HDL Coder)も参照してください。
MaxIterations	このプロパティは Math Function ブロックの関数 mod および関数 rem について使用します。非常に大きい整数である a と b がある場合、[MaxIterations] を大きくすることで、シミュレーション結果に合わせることができます。この結果を計算するには追加のリソースが利用されるため、ターゲット FPGA デバイスの面積フットプリントが大きくなります。詳細については、MaxIterations (HDL Coder)を参照してください。

ネイティブ浮動小数点でサポートされるデータ型および関数

Math Function ブロックでは、以下の関数がネイティブ浮動小数点でサポートされている関数です。

Math Function	サポートされる浮動小数点データ型			複素数データのサポート
	half	single	double
exp	なし	あり	なし	なし
log	なし	あり	あり	なし
2^u	なし	あり	なし	なし
10^u	なし	あり	なし	なし
log10	なし	あり	なし	なし
magnitude^2	なし	あり	あり	あり
square	なし	あり	なし	あり
pow	なし	あり	なし	なし
conj	なし	あり	なし	あり
reciprocal	あり	あり	あり	なし
hypot	なし	あり	なし	なし
rem	なし	あり	なし	なし
mod	なし	あり	なし	なし
transpose	あり	あり	あり	あり
hermitian	なし	あり	なし	あり

制限

[reciprocal] 実装を使用する場合、次の制限があります。

• 入力はスカラーでなければならず、整数または固定小数点 (符号ありまたは符号なし) データ型をもたなければなりません。

• 出力はスカラーでなければならず、整数または固定小数点 (符号ありまたは符号なし) データ型をもたなければなりません。

• [ゼロ方向] 丸めモードのみがサポートされます。

• ブロックの [整数オーバーフローで飽和] オプションがオンになっていなければなりません。

PLC コード生成
Simulink® PLC Coder™ を使用して構造化テキスト コードを生成します。

固定小数点の変換

Fixed-Point Designer™ を使用して固定小数点システムの設計とシミュレーションを行います。

Math Function ブロックは、一部の構成では固定小数点変換のみをサポートします。詳細については、Block Support Table を参照してください。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2023a: Math Function ブロックで 2^u をサポート

Math Function ブロックで関数 2^u がサポートされるようになりました。MATLAB の 2.^u と等価です (power を参照)。

参考

Sqrt | Trigonometric Function

トピック

• hisl_0004: 自然対数演算と 10 を底とする対数演算の使用