spectrum.eigenvector

固有ベクトルスペクトル

構文

Hs = spectrum.eigenvector Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids) Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength) Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,... OverlapPercent) Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,... OverlapPercent,WindowName) Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,... OverlapPercent,WindowName,SubspaceThreshold) Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,... OverlapPercent,WindowName,SubspaceThreshold,InputType)

説明

メモ

spectrum.eigenvector の使用は推奨されていません。代わりに peig を使用してください。

Hs = spectrum.eigenvector では、固有解析スペクトル推定法のパラメーターを定義する、既定の固有ベクトルスペクトルオブジェクト Hs が返されます。このオブジェクトでは、以下の既定値が使用されます。

既定値

プロパティ名	既定値	説明
`NSinusoids`	`2`	複素正弦波の数
`SegmentLength`	`4`	入力信号が分割される各時間ベースセグメントの長さ。
`OverlapPercent`	`50`	セグメント間のオーバーラップ率
`WindowName`	`'Rectangular'`	ウィンドウ名または `'User Defined'` (有効なウィンドウ名は `window` を参照)。各ウィンドウの詳細については、各リファレンスページを参照してください。この引数は、ウィンドウ名または `'User Defined'` を含む cell 配列で、特定のウィンドウに使用する場合はオプションのパラメーター値です。構文は `{wname,wparam}` です。 `set` を使用して、追加のパラメーターの値を変更したり、ユーザー定義のウィンドウ用に MATLAB^® コマンドやパラメーターを定義できます (`set` の使用に関する詳細については、`spectrum` を参照してください)。
`SubspaceThreshold`	`0`	しきい値 (threshold) は信号ノイズ分離のカットオフです。しきい値は、信号の相関行列の最小推定固有値 λ_min で乗算されます。しきい値 (λ_min`*threshold`) より小さい固有値は、ノイズ部分空間に代入されます。
`InputType`	`'Vector'`	このスペクトルオブジェクトで使用される入力タイプ。有効な値は `'Vector'`、`'DataMatrix'` および `'CorrelationMatrix'` です。

Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids) では、指定した数の正弦波とその他のプロパティの既定値に従い、スペクトルオブジェクト Hs が返されます。既定値は上の表を参照してください。

Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength) では、指定のセグメント長に従い、スペクトルオブジェクト Hs が返されます。

Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,... OverlapPercent) では、セグメント間の指定のオーバーラップに従い、スペクトルオブジェクト Hs が返されます。

Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,... OverlapPercent,WindowName) では、指定のウィンドウに従い、スペクトルオブジェクト Hs が返されます。

メモ

ウィンドウ名は、spectrum.eigenvector(3,32,50,'chebyshev') または spectrum.eigenvector(3,32,50,{'chebyshev',60}) のように一重引用符で囲まなければなりません。

Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,... OverlapPercent,WindowName,SubspaceThreshold) では、指定の部分空間しきい値に従い、スペクトルオブジェクト Hs が返されます。

Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,... OverlapPercent,WindowName,SubspaceThreshold,InputType) では、指定の入力型に従い、スペクトルオブジェクト Hs が返されます。

メモ

固有解析アルゴリズムの詳細については、peig を参照してください。

例

3 つの正弦波による複素信号を定義し、ノイズを付加し、固有解析を使用して疑似スペクトルを表示します。FFT 長を 128 に設定します。

n=0:99;
s=exp(i*pi/2*n)+2*exp(i*pi/4*n)+exp(i*pi/3*n)+randn(1,100);
Hs=spectrum.eigenvector(3,32,95,'rectangular',5);
pseudospectrum(Hs,s,'NFFT',128)

参考文献

[1] Harris, F. J. “On the Use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform.” Proceedings of the IEEE^®. Vol. 66 (January 1978).

バージョン履歴

R2006a より前に導入

参考

peig | pmusic