ドキュメンテーション

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Optimization Toolbox

線形、二次、整数、非線形の最適化問題を解く

Optimization Toolbox™ には、制約を満たしながら目的関数を最小化または最大化するパラメーターを見つけるための関数が用意されています。このツールボックスには、線形計画法、混合整数線形計画法、二次計画法、非線形最適化および非線形最小二乗法に用いるソルバーが含まれています。これらのソルバーを使用して連続問題や離散問題に対する最適解を求め、トレードオフ解析を実行し、最適化手法をアルゴリズムやアプリに組み入れることができます。

Optimization Toolbox 入門

Optimization Toolbox の基礎を学ぶ

最適化問題の設定

ソルバーの選択、目的関数と制約関数の定義、並列処理

非線形最適化

逐次または並列での 1 つ以上の目的関数を使用した制約付きまたは制約なし非線形問題の解法

線形計画法と混合整数線形計画法

連続および整数変数を使用した線形計画法の解法

二次計画法

2 次目的関数および線形制約を使用した問題の解法

最小二乗法

最小二乗 (曲線近似) 問題の解法

連立非線形方程式系

一連の非線形方程式の根を求める

最適化の結果

ソルバー出力の理解と結果の向上