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layrecnet
層再帰型ニューラル ネットワーク
説明
layrecnet(
は、次の引数を取ります。layerDelays
,hiddenSizes
,trainFcn
)
増加する 0 または正の遅延から成る行ベクトル
layerDelays
1 つ以上の隠れ層のサイズの行ベクトル
hiddenSizes
逆伝播学習関数
trainFcn
これは、層再帰型ニューラル ネットワークを返します。
層再帰型ニューラル ネットワークは、フィードフォワード ネットワークに似ていますが、各層に、それに関連付けられたタップ遅延付きの再帰的な結合があります。これにより、ネットワークが時系列の入力データに対して無限の動的応答を行うことが可能になります。このネットワークは、有限の入力応答を行う、時間遅れニューラル ネットワーク (timedelaynet
) および分散型遅延ニューラル ネットワーク (distdelaynet
) に似ています。
例
入力引数
バージョン履歴
R2010b で導入
参考
preparets
| removedelay
| distdelaynet
| timedelaynet
| narnet
| narxnet