spy

行列のスパースパターンの可視化

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構文

spy(S)

spy(S,LineSpec)

spy(___,MarkerSize)

説明

例

spy(S) は、行列 S のスパースパターンをプロットします。非ゼロの値に色が付けられ、ゼロの値は白色になります。プロットには、行列内の非ゼロの数 nz = nnz(S) が表示されます。

例

spy(S,LineSpec) はさらに LineSpec を指定し、プロットで使用するマーカーの記号と色を設定します。たとえば、spy(A,'r*') は、非ゼロに赤のアスタリスクを使用します。

例

spy(___,MarkerSize) は、前述のいずれかの入力引数の組み合わせを使用し、MarkerSize を指定してマーカーのサイズを設定します。

例

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スパースパターンのプロット

ライブスクリプトを開く

Buckminster Fuller のジオデシックドームの連結性グラフの 60 行 60 列のスパース隣接行列をプロットします。この行列は、C60 フラーレン分子およびサッカーボールも表現します。

B = bucky;
spy(B)

Figure contains an axes object. The axes object with xlabel nz = 180 contains a line object which displays its values using only markers.

色とマーカーを指定します。

spy(B,'ro')

Figure contains an axes object. The axes object with xlabel nz = 180 contains a line object which displays its values using only markers.

マーカーサイズも指定します。

spy(B,'ro',2)

Figure contains an axes object. The axes object with xlabel nz = 180 contains a line object which displays its values using only markers.

入力引数

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`S` — 入力行列
行列

入力行列。S は通常スパース行列ですが、非スパースとスパースのいずれでも構いません。

`MarkerSize` — マーカーサイズ
正の整数スカラー

マーカーサイズ。正の整数スカラーとして指定します。

例: spy(A,3) はサイズ 3 のマーカーを使用します。

`LineSpec` — マーカーの記号および色
文字ベクトル | string

マーカーの記号および色。記号を含む文字ベクトルまたは string として指定します。記号の順番は任意です。特性 (マーカーと色) の両方を指定する必要はありません。たとえば、色を省略してマーカーを指定した場合、プロットでは既定の色と指定したマーカーが使用されます。

例: 'or' では、赤い円形マーカーが使用されます。

マーカー	説明	結果のマーカー
`"o"`	円
`"+"`	プラス記号
`"*"`	アスタリスク
`"."`	点
`"x"`	十字
`"_"`	水平線
`"\|"`	垂直線
`"square"`	正方形
`"diamond"`	菱形
`"^"`	上向き三角形
`"v"`	下向き三角形
`">"`	右向き三角形
`"<"`	左向き三角形
`"pentagram"`	星形五角形
`"hexagram"`	星形六角形

色名	省略名	外観
`'red'`	`'r'`
`'green'`	`'g'`
`'blue'`	`'b'`
`'cyan'`	`'c'`
`'magenta'`	`'m'`
`'yellow'`	`'y'`
`'black'`	`'k'`
`'white'`	`'w'`

ヒント

format + は、小さな行列の非ゼロ構造を表示するテキストベースの代替方法です。
```
format +
eye(4)
```
```
ans =

+   
 +  
  + 
   +
```

拡張機能

GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

使用上の注意事項および制限事項:

この関数は GPU 配列を受け入れますが、GPU 上では実行されません。

詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。

使用上の注意事項および制限事項:

この関数は分散配列に対して演算を行いますが、クライアントの MATLAB^® で実行されます。

詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

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R2023a: 縦横比およびマーカーサイズの変更

spy プロットの縦横比には 1 対 10 の制限があり、この制限に達すると、プロットは行列の形状を調整しなくなります。特別な縦横比がない場合は pbaspect("auto") を使用できます。あるいは、非常に "圧縮された" ケースでも縦横比を一致させる以前の動作にする場合は pbaspect([size(A,2) size(A,1) 1]) を使用できます。

また、既定のマーカーサイズは行列サイズにのみ基づきます。以前は、作成時における座標軸の点のサイズもマーカーサイズに影響することがありました。