mergevars

table 変数または timetable 変数を複数列変数にまとめる

構文

T2 = mergevars(T1,vars)

T2 = mergevars(T1,vars,Name,Value)

説明

T2 = mergevars(T1,vars) は、vars で指定された複数の table 変数をまとめて T2 内に複数列の変数を 1 つ作成します。T1 のその他すべての変数は変更されません。変数は名前や位置で指定するか、論理インデックスを使用して指定することができます。

たとえば、T1 に var3 と var5 という名前の変数がある場合、T2 = mergevars(T1,["var3","var5"]) を使用して、2 列をもつ 1 つの変数にそれらをまとめることができます。

既定では、T2 内にあるマージ後の変数の名前は VarN の形式になります。ここで N はマージ後の変数の位置です。たとえば、マージ後の変数が T2 内の 3 番目の変数である場合、その名前は Var3 です。

複数列変数を分割するには、関数 splitvars を使用します。

T2 = mergevars(T1,vars,Name,Value) は、前述の構文の入力引数に加え、1 つ以上の名前と値の引数を使用してオプションを指定します。たとえば、マージされる変数の名前を指定するには、NewVariableName を、指定する名前に設定します。

例

変数のマージ

ワークスペース変数から table を作成します。

A = [1:3]';
B = [5 11 12]';
C = [3.14 2.72 1.37]';
D = ["a";"b";"c"];
T1 = table(A,B,C,D)

T1=3×4 table
    A    B      C       D 
    _    __    ____    ___

    1     5    3.14    "a"
    2    11    2.72    "b"
    3    12    1.37    "c"

2 番目と 3 番目の変数をマージします。新しい変数には 2 列があります。

T2 = mergevars(T1,[2 3])

T2=3×3 table
    A       Var2        D 
    _    __________    ___

    1     5    3.14    "a"
    2    11    2.72    "b"
    3    12    1.37    "c"

マージした変数の新しい名前

patients.mat ファイルのデータ配列を使用して table を作成します。

load patients
T1 = table(Age,Height,Weight,Systolic,Diastolic)

T1=100×5 table
    Age    Height    Weight    Systolic    Diastolic
    ___    ______    ______    ________    _________

    38       71       176        124          93    
    43       69       163        109          77    
    38       64       131        125          83    
    40       67       133        117          75    
    49       64       119        122          80    
    46       68       142        121          70    
    33       64       142        130          88    
    40       68       180        115          82    
    28       68       183        115          78    
    31       66       132        118          86    
    45       68       128        114          77    
    42       66       137        115          68    
    25       71       174        127          74    
    39       72       202        130          95    
    36       65       129        114          79    
    48       71       181        130          92    
      ⋮

変数 Systolic および Diastolic を、2 列をもつ 1 つの変数にマージします。それに BloodPressure という名前を付けます。

T2 = mergevars(T1,["Systolic","Diastolic"], ...
               "NewVariableName","BloodPressure")

T2=100×4 table
    Age    Height    Weight    BloodPressure
    ___    ______    ______    _____________

    38       71       176       124     93  
    43       69       163       109     77  
    38       64       131       125     83  
    40       67       133       117     75  
    49       64       119       122     80  
    46       68       142       121     70  
    33       64       142       130     88  
    40       68       180       115     82  
    28       68       183       115     78  
    31       66       132       118     86  
    45       68       128       114     77  
    42       66       137       115     68  
    25       71       174       127     74  
    39       72       202       130     95  
    36       65       129       114     79  
    48       71       181       130     92  
      ⋮

table にマージした変数

スプレッドシートから table を読み取ります。スプレッドシートから読み取る列のデータ型を指定するには、インポート オプション オブジェクトを使用します。出力 table の最初の 8 行を表示します。

opts = detectImportOptions("outages.csv");
opts.VariableTypes = ["categorical","datetime","double", ...
                      "double","datetime","categorical"];
T1 = readtable("outages.csv",opts)

T1=1468×6 table
     Region           OutageTime          Loss     Customers       RestorationTime            Cause     
    _________    ____________________    ______    __________    ____________________    _______________

    SouthWest    01-Feb-2002 12:18:00    458.98    1.8202e+06    07-Feb-2002 16:50:00    winter storm   
    SouthEast    23-Jan-2003 00:49:00    530.14    2.1204e+05                     NaT    winter storm   
    SouthEast    07-Feb-2003 21:15:00     289.4    1.4294e+05    17-Feb-2003 08:14:00    winter storm   
    West         06-Apr-2004 05:44:00    434.81    3.4037e+05    06-Apr-2004 06:10:00    equipment fault
    MidWest      16-Mar-2002 06:18:00    186.44    2.1275e+05    18-Mar-2002 23:23:00    severe storm   
    West         18-Jun-2003 02:49:00         0             0    18-Jun-2003 10:54:00    attack         
    West         20-Jun-2004 14:39:00    231.29           NaN    20-Jun-2004 19:16:00    equipment fault
    West         06-Jun-2002 19:28:00    311.86           NaN    07-Jun-2002 00:51:00    equipment fault
    NorthEast    16-Jul-2003 16:23:00    239.93         49434    17-Jul-2003 01:12:00    fire           
    MidWest      27-Sep-2004 11:09:00    286.72         66104    27-Sep-2004 16:37:00    equipment fault
    SouthEast    05-Sep-2004 17:48:00    73.387         36073    05-Sep-2004 20:46:00    equipment fault
    West         21-May-2004 21:45:00    159.99           NaN    22-May-2004 04:23:00    equipment fault
    SouthEast    01-Sep-2002 18:22:00    95.917         36759    01-Sep-2002 19:12:00    severe storm   
    SouthEast    27-Sep-2003 07:32:00       NaN    3.5517e+05    04-Oct-2003 07:02:00    severe storm   
    West         12-Nov-2003 06:12:00    254.09    9.2429e+05    17-Nov-2003 02:04:00    winter storm   
    NorthEast    18-Sep-2004 05:54:00         0             0                     NaT    equipment fault
      ⋮

Cause、Loss および RestorationTime をマージします。これらの変数は型が異なるため、出力 table 内で入れ子にされた table にこれらをマージします。

T2 = mergevars(T1,["Cause","Loss","RestorationTime"],...
               "NewVariableName","LossData","MergeAsTable",true)

T2=1468×4 table
     Region           OutageTime         Customers                         LossData                     
    _________    ____________________    __________    _________________________________________________

                                                            Cause          Loss       RestorationTime   
                                                       _______________    ______    ____________________
                                                                                                        
    SouthWest    01-Feb-2002 12:18:00    1.8202e+06    winter storm       458.98    07-Feb-2002 16:50:00
    SouthEast    23-Jan-2003 00:49:00    2.1204e+05    winter storm       530.14                     NaT
    SouthEast    07-Feb-2003 21:15:00    1.4294e+05    winter storm        289.4    17-Feb-2003 08:14:00
    West         06-Apr-2004 05:44:00    3.4037e+05    equipment fault    434.81    06-Apr-2004 06:10:00
    MidWest      16-Mar-2002 06:18:00    2.1275e+05    severe storm       186.44    18-Mar-2002 23:23:00
    West         18-Jun-2003 02:49:00             0    attack                  0    18-Jun-2003 10:54:00
    West         20-Jun-2004 14:39:00           NaN    equipment fault    231.29    20-Jun-2004 19:16:00
    West         06-Jun-2002 19:28:00           NaN    equipment fault    311.86    07-Jun-2002 00:51:00
    NorthEast    16-Jul-2003 16:23:00         49434    fire               239.93    17-Jul-2003 01:12:00
    MidWest      27-Sep-2004 11:09:00         66104    equipment fault    286.72    27-Sep-2004 16:37:00
    SouthEast    05-Sep-2004 17:48:00         36073    equipment fault    73.387    05-Sep-2004 20:46:00
    West         21-May-2004 21:45:00           NaN    equipment fault    159.99    22-May-2004 04:23:00
    SouthEast    01-Sep-2002 18:22:00         36759    severe storm       95.917    01-Sep-2002 19:12:00
    SouthEast    27-Sep-2003 07:32:00    3.5517e+05    severe storm          NaN    04-Oct-2003 07:02:00
    West         12-Nov-2003 06:12:00    9.2429e+05    winter storm       254.09    17-Nov-2003 02:04:00
    NorthEast    18-Sep-2004 05:54:00             0    equipment fault         0                     NaT
      ⋮

入力引数

T1 — 入力テーブル

table | timetable

入力 table。table または timetable として指定します。

vars — 入力 table の変数

string 配列 | 文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列 | pattern スカラー | 数値配列 | logical 配列

入力 table の変数。string 配列、文字ベクトル、文字ベクトルの cell 配列、pattern スカラー、数値配列、または logical 配列として指定します。

名前と値の引数

引数のオプションのペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN として指定します。ここで Name は引数名で、Value は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後になければなりませんが、ペアの順序は重要ではありません。

例: T2 = mergevars(T1,vars,NewVariableName="MergedResults")

R2021a より前では、コンマを使用してそれぞれの名前と値を区切り、Name を引用符で囲みます。

例: T2 = mergevars(T1,vars,"MergeAsTable",true)

NewVariableName — マージ後の変数の名前

文字ベクトル | string スカラー

マージ後の変数の名前。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。

MergeAsTable — 変数を table にマージするフラグ

false または 0 (既定値) | true または 1

変数を table にマージするフラグ。数値または logical 1 (true) または 0 (false) として指定します。指定した変数を出力 table の変数に入れ子にされた table にマージするには、このフラグを true または 1 に設定します。この引数を使用して、配列に連結できない変数をまとめます。

既定値 false を使用すると、mergevars は指定した変数を、出力 table の変数である 1 つの複数列配列にマージします。

拡張機能

tall 配列

メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。

使用上の注意事項および制限事項:

• 入力引数 vars はパターン式をサポートしません。

詳細については、tall 配列を参照してください。

C/C++ コード生成

MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

使用上の注意事項および制限事項:

• 入力引数 vars はパターン式をサポートしません。

スレッドベースの環境

MATLAB® の backgroundPool を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool を使用してコードを高速化します。

この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。

バージョン履歴

R2018a で導入

参考

addvars | movevars | removevars | splitvars | renamevars

トピック

• table 変数の追加、削除、再配列
• テーブル行の追加と削除
• table 内のデータへのアクセス
• table 変数の名前変更と説明
• table 内の乱雑な欠損データの整理