このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。

median

配列の中央値

構文

M = median(A)

M = median(A,"all")

M = median(A,dim)

M = median(A,vecdim)

M = median(___,missingflag)

説明

M = median(A) は、A の中央値を返します。

• A がベクトルの場合、median(A) は A の中央値を返します。

• A が空でない行列の場合、median(A) は A の列をベクトルとして取り扱い、中央値の行ベクトルを返します。

• A が空の 0 行 0 列の場合、median(A) は NaN を返します。

• A が多次元配列の場合、median(A) はサイズが 1 より大きい最初の配列次元に沿った値をベクトルとして扱います。この次元における M のサイズは 1 になりますが、他のすべての次元のサイズは A と同じままです。

• A が table または timetable の場合、median(A) は、各変数の中央値を含む 1 行の table を返します。 (R2023a 以降)

median は、class(M) = class(A) となるように A のクラスでネイティブに結果を返します。

M = median(A,"all") は、A のすべての要素の中央値を返します。

M = median(A,dim) は、次元 dim に沿って要素の中央値を返します。たとえば、A が行列の場合、median(A,2) は各行の中央値をもつ列ベクトルを返します。

M = median(A,vecdim) は、ベクトル vecdim で指定した次元に基づいて中央値を返します。たとえば、A が行列の場合、行列内の各要素は次元 1 と次元 2 で定義された配列スライスに含まれるため、median(A,[1 2]) は A のすべての要素の中央値を返します。

M = median(___,missingflag) は、前述のすべての構文で A の欠損値を含めるか省略するかを指定します。たとえば、median(A,"omitmissing") は中央値の計算時にすべての欠損値を無視します。既定では、median は欠損値を含めます。

例

行列の列の中央値

4 行 3 列の行列を定義します。

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

各列の中央値を求めます。

M = median(A)

M = 1×3

    1.5000    2.5000    2.0000

各列では、中央値は並べ替え順序になっている中間の 2 つの数値の平均です。

行列の行の中央値

2 行 3 列の行列を定義します。

A = [0 1 1; 2 3 2]

A = 2×3

     0     1     1
     2     3     2

各行の中央値を求めます。

M = median(A,2)

M = 2×1

     1
     2

各行では、中央値は並べ替え順序になっている中間の数値です。

3 次元配列の中央値

1 と 10 の間の整数の 1×3×4 の配列を作成します。

rng('default')
A = randi(10,[1,3,4])

A = 
A(:,:,1) =

     9    10     2


A(:,:,2) =

    10     7     1


A(:,:,3) =

     3     6    10


A(:,:,4) =

    10     2    10

2 番目の次元に沿って 3 次元配列の中央値を求めます。

M = median(A)

M = 
M(:,:,1) =

     9


M(:,:,2) =

     7


M(:,:,3) =

     6


M(:,:,4) =

    10

この演算は、2 番目の次元に沿って 3 つの値の中央値を計算することによって 1×1×4 の配列を生成します。2 番目の次元のサイズは 1 に縮小されます。

A の最初の次元に沿って中央値を計算します。

M = median(A,1);
isequal(A,M)

ans = logical
   1

最初の次元のサイズは 1 なので、このコマンドは A と同じ配列を返します。

配列ページの中央値

3 次元配列を作成し、データの各ページ (行と列) の中央値を計算します。

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [6 2; -5 3];
A(:,:,3) = [4 4; 7 -3];
M1 = median(A,[1 2])

M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.5000


M1(:,:,2) =

    2.5000


M1(:,:,3) =

     4

配列のすべての次元の中央値を計算するには、ベクトルの次元引数で各次元を指定するか、"all" オプションを使用します。

M2 = median(A,[1 2 3])

M2 = 2.5000

Mall = median(A,"all")

Mall = 2.5000

8 ビット整数配列の中央値

8 ビット整数の 1 行 4 列のベクトルを定義します。

A = int8(1:4)

A = 1x4 int8 row vector

   1   2   3   4

中央値を計算します。

M = median(A)

M = int8
    3

class(M)

ans = 
'int8'

M は、8 ビット整数として返された、並べ替え順序になっている中間の 2 つの数値の平均です。

欠損値を除外した中央値

NaN 値を含む行列を作成します。

A = [1.77 -0.005 NaN -2.95; NaN 0.34 NaN 0.19]

A = 2×4

    1.7700   -0.0050       NaN   -2.9500
       NaN    0.3400       NaN    0.1900

欠損値を除外して行列の中央値を計算します。NaN 値が含まれている行列の列では、中央値は NaN 以外の要素で計算されます。すべて NaN 値の行列の列では、中央値は NaN です。

M = median(A,"omitmissing")

M = 1×4

    1.7700    0.1675       NaN   -1.3800

入力引数

A — 入力配列

ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable

入力配列。ベクトル、行列、多次元配列、table、または timetable として指定します。A には数値配列、順序 categorical 配列、datetime 配列または duration 配列を使用できます。

dim — 演算の対象の次元

正の整数スカラー

演算の対象の次元。正の整数のスカラーとして指定します。次元を指定しない場合、既定値はサイズが 1 より大きい最初の配列次元です。

次元 dim は、長さが 1 に縮小した次元を示します。size(M,dim) は 1 ですが、他のすべての次元のサイズは変化しません。

m 行 n 列の入力行列 A を考えます。

• median(A,1) は、A の各列における要素の中央値を計算し、1 行 n 列の行ベクトルを返します。

  

• median(A,2) は、A の各行における要素の中央値を計算し、m 行 1 列の列ベクトルを返します。

  

dim が ndims(A) より大きい場合、median は A を返します。

vecdim — 次元のベクトル

正の整数のベクトル

次元のベクトル。正の整数のベクトルとして指定します。各要素は入力配列の次元を表します。指定された操作次元の出力の長さは 1 で、その他は同じままです。

2×3×3 の入力配列 A を考えます。この場合、median(A,[1 2]) は 1×1×3 の配列を返します。この配列の要素は A の各ページの中央値です。

missingflag — 欠損値の条件

"includemissing" (既定値) | "includenan" | "includenat" | "includeundefined" | "omitmissing" | "omitnan" | "omitnat" | "omitundefined"

欠損値の条件。次の表の値のいずれかとして指定します。

値	入力データ型	説明
"includemissing"	サポートされているすべてのデータ型	中央値の計算時に A の欠損値を含めます。操作次元のいずれかの要素がない場合、M の対応する要素がありません。
"includenan"	double, single, duration
"includenat"	datetime
"includeundefined"	categorical
"omitmissing"	サポートされているすべてのデータ型	A の欠損値を無視し、点の数を減らして中央値を計算します。操作次元のすべての要素がない場合、M の対応する要素がありません。
"omitnan"	double, single, duration
"omitnat"	datetime
"omitundefined"	categorical

アルゴリズム

順序 categorical 配列の場合は、MATLAB^® は偶数個の要素の中央値を次のように解釈します。

2 つの中間の値の間にあるカテゴリの数 ...	中央値 ...
ゼロ (連続カテゴリの値)	2 つの中間値のうち大きい方
奇数	2 つの中間値の間に発生するカテゴリの値
偶数	2 つの中間値の間に発生する 2 つのカテゴリのうち大きい方の値

拡張機能

tall 配列

メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。

使用上の注意事項および制限事項:

最初の次元で median を計算するには、入力 A が列ベクトルでなければなりません。

詳細については、tall 配列を参照してください。

C/C++ コード生成

MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

使用上の注意事項および制限事項:

• 指定する場合、dim は定数でなければなりません。

• ツールボックス関数のコード生成に対する可変サイズの制限 (MATLAB Coder)

• ゼロ値の虚数部をもつ複素数データのコード生成 (MATLAB Coder).

スレッドベースの環境

MATLAB® の backgroundPool を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool を使用してコードを高速化します。

この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

関数 median は GPU 配列を完全にサポートしています。この関数を GPU で実行するには、入力データを gpuArray (Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

分散配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。

この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2023a: 欠損値の条件の指定

"includemissing" オプションまたは "omitmissing" オプションを使用して、中央値の計算時に入力配列のすべての欠損値を含めるか省略します。以前は、"includenan"、"omitnan"、"includenat"、"omitnat"、"includeundefined"、および "omitundefined" により、入力配列のデータ型に固有の欠損値条件を指定していました。

R2023a: table および timetable で直接計算を実行

関数 median は、table または timetable 内のすべての変数に対して、それらの変数にアクセスするためのインデックス付けを行うことなく計算できます。すべての変数のデータ型で計算がサポートされている必要があります。詳細については、table および timetable での直接計算を参照してください。

R2018b: 複数の次元での演算

入力配列の複数の次元を一度に演算します。操作次元のベクトルを指定するか、"all" オプションを指定してすべての配列次元で演算を行います。

参考

corrcoef | cov | max | mean | min | mode | std | var