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read

データストアのデータの読み取り

構文

data = read(ds)

[data,info] = read(ds)

説明

data = read(ds) は、データストアからデータを返します。後続の関数 read の呼び出しでは、前回の呼び出しの終点から読み取りが続行されます。

[data,info] = read(ds) は、抽出されたデータに関する情報 (メタデータを含む) も info で返します。

例

TabularTextDatastore のデータの読み取り

表形式データが格納されたサンプル ファイル airlinesmall.csv からデータストアを作成します。

ds = tabularTextDatastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA','MissingValue',0);

SelectedVariableNames プロパティを変更して対象の変数を指定します。

ds.SelectedVariableNames = {'DepTime','ArrTime','ActualElapsedTime'};

読み取り可能なデータがなくなるまで、データストアのデータを一度に 1 ブロックずつ読み取り、データを解析します。この例では、実際の経過時間の合計を求めます。

sumElapsedTime = 0;
while hasdata(ds)
    T = read(ds);
    sumElapsedTime = sumElapsedTime + sum(T.ActualElapsedTime);
end

実際の経過時間の合計を表示します。

sumElapsedTime

sumElapsedTime = 14531797

KeyValueDatastore のデータの読み取り

関数 mapreduce の出力ファイルであるサンプル ファイル mapredout.mat からデータストアを作成します。

ds = datastore('mapredout.mat');

データストアのデータのサブセットを読み取ります。

T = read(ds)

T=1×2 table
     Key        Value  
    ______    _________

    {'AA'}    {[14930]}

データストアの ReadSize プロパティを変更して、一度に読み取るキーと値のペアの数を変更します。

ds.ReadSize = 5;

データストアから次の 5 組のキーと値のペアを読み取ります。

T = read(ds)

T=5×2 table
     Key        Value  
    ______    _________

    {'AS'}    {[ 2910]}
    {'CO'}    {[ 8138]}
    {'DL'}    {[16578]}
    {'EA'}    {[  920]}
    {'HP'}    {[ 3660]}

CombinedDatastore のデータの読み取り

基となるデータストアのイメージ ペア間のパリティを維持するデータストアを作成します。たとえば、2 つのイメージ データストアを個別に作成してから、2 つのイメージ データストアから対応するイメージを読み取る統合データストアを作成します。

3 つのイメージの集合を表すイメージ データストア imds1 を作成します。

imds1 = imageDatastore({'peppers.png','street1.jpg','street2.jpg'}); 

3 つのイメージの明るい領域のマスクを含む、2 番目のデータストア imds2 を作成します。このデータストアを作成するために、まず imds1 のイメージをグレースケールに変換します。次に、しきい値処理を実行して各イメージをバイナリ マスクに変換します。この例のしきい値処理では、値がしきい値 (250) を超えるピクセルを白、その他すべてのピクセルを黒にマップします。

imds2 = transform(imds1,@(x) im2gray(x)>250);

imds1 と imds2 から統合データストアを作成します。

imdsCombined = combine(imds1,imds2);

統合データストアから最初のデータ サブセットを読み取ります。出力は 1 行 2 列の cell 配列です。2 つの列は、それぞれ基となる 2 つのデータストア imds1 および imds2 から読み取った最初のデータ サブセットを表します。

dataOut = read(imdsCombined)

dataOut=1×2 cell array
    {384x512x3 uint8}    {384x512 logical}

統合データストアから読み取ったデータを、タイル イメージのペアとして表示します。

tile = imtile(dataOut);
imshow(tile)

統合データストアから再度読み取ります。次の関数 read の呼び出しでは、前回の呼び出しの終点から読み取りが続行されます。

dataOut = read(imdsCombined)

dataOut=1×2 cell array
    {480x640x3 uint8}    {480x640 logical}

読み取ったデータを表示します。

tile = imtile(dataOut);
imshow(tile)

入力引数

ds — 入力データストア

データストア

入力データストア。次のデータストアを read メソッドの入力として使用できます。

• MATLAB^® データストア — MATLAB datastore 関数を使用して作成されたデータストア。たとえば、ImageDatastore を使用して、イメージの集合用のデータストアを作成します。データストアの完全な一覧については、ファイル形式またはアプリケーション用のデータ ストアの選択を参照してください。

• 統合および変換を行ったデータストア — 関数 combine および transform を使用して作成したデータストア。

• カスタム データストア — カスタム データストア フレームワークを使用して作成したデータストア。カスタム データストアの開発を参照してください。

出力引数

data — 出力データ

table | timetable | 配列

出力データ。入力 ds の種類に従って table、timetable、または配列として返されます。data 出力は、インポート構成と組み合わせた関数 read の特定の呼び出しで読み取られたデータ量が値を返さない場合、空にすることができます。

データストアの種類	data のデータ型	説明
TabularTextDatastore、SpreadsheetDatastore、および ParquetDatastore	table または timetable	テーブル変数は SelectedVariableNames プロパティにより決定されます。OutputType プロパティは、出力が table か timetable かを判別します。
ImageDatastore	整数配列	整数配列の次元はイメージのタイプによって決まります。 グレースケール イメージの場合、data は m 行 n 列。 トゥルーカラー イメージの場合、data は m×n×3。 CMYK Tiff イメージの場合、data は m ×n×4。 ReadSize プロパティが 1 より大きい場合、data は各イメージに対応するイメージ データの cell 配列です。関数 read は、関数 imread でサポートされるすべてのイメージ タイプをサポートします。サポートされるイメージ タイプの詳細については、imread を参照してください。
KeyValueDatastore	table	テーブル変数名は Key と Value です。
FileDatastore	場合により異なる	出力は、'ReadFcn' 値で指定されるカスタム読み取り関数が返す出力と同じです。
TransformedDatastore	場合により異なる	出力は、TransformedDatastore の作成に使用される transform メソッドで指定された変換関数 @fcn の出力と同じです。
CombinedDatastore	場合により異なる	対応する基となるデータストアから得た、read の出力の水平方向の連結が格納されます。
SequentialDatastore	場合により異なる	現在の基となるデータストアから得た、read のシーケンシャルな出力が格納されます。

info — 読み取ったデータに関する情報

構造体配列 | cell 配列

読み取ったデータに関する情報。構造体配列、または構造体配列の cell 配列として返されます。

• MATLAB データストアと TransformedDatastore の場合、info はデータストアに関する情報を含むフィールドをもつ構造体配列。

• CombinedDatastore の場合、info は構造体配列の cell 配列。cell 配列の各要素には、対応する基となるデータストアの関連フィールドをもつ構造体が格納されます。

• SequentialDatastore の場合、info のデータ型と形式は、現在の基となるデータストアと同じになります。

構造体配列内の情報は、入力データストアのタイプによって決まります。この構造体配列には、次のフィールドを含めることができます。

フィールド名	データストアの種類	説明
Filename	ImageDatastore、SpreadsheetDatastore、TabularTextDatastore、FileDatastore、KeyValueDatastore、TallDatastore	Filename は、パス文字列、ファイル名、およびファイル拡張子を含む、完全に解決されたパスです。ReadSize プロパティが 1 より大きい ImageDatastore オブジェクトの場合、Filename は各イメージに対応するファイル名の cell 配列です。
FileSize		ファイルの合計サイズ (バイト単位)。 ReadSize プロパティが 1 より大きい ImageDatastore オブジェクトの場合、FileSize は各イメージに対応するファイル サイズのベクトルです。 MAT ファイルの場合、FileSize の値はデータストアのタイプによって決まります。 KeyValueDatastore および TallDatastore — FileSize フィールドに、ファイル内のキーと値のペアの総数が格納されます。 FileDatastore — FileSize フィールドにファイルの合計サイズがバイト単位で格納されます。
FileType	KeyValueDatastore のみ	データを読み取るファイルの種類。MAT ファイルの場合は 'mat'、シーケンス ファイルの場合は 'seq' です。
Label	ImageDatastore のみ	イメージのラベル名。ReadSize プロパティが 1 より大きい場合、Label は各イメージに対応するラベル名のベクトルです。Labels プロパティが空の場合、Label は空の cell 配列です。
NumCharactersRead	TabularTextDatastore のみ	読み取られた文字数。
NumDataRows	SpreadsheetDatastore のみ	各シートから読み取った行数を含むベクトル。
Offset	KeyValueDatastore および TabularTextDatastore のみ	読み取り操作の開始位置 (バイト単位)。MAT ファイルの場合、Offset は読み取る最初のキーと値のインデックスになります。
SheetNames	SpreadsheetDatastore のみ	読み取ったシートの名前。
SheetNumbers	SpreadsheetDatastore のみ	読み取ったシートに関連付けられている番号。

拡張機能

スレッドベースの環境

MATLAB® の backgroundPool を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool を使用してコードを高速化します。

使用上の注意事項および制限事項:

• スレッドベースの環境では、次のデータストアでのみ read を使用できます。

  • ImageDatastore オブジェクト

  • combine または transform を使用して ImageDatastore オブジェクトから作成する CombinedDatastore、SequentialDatastore、または TransformedDatastore オブジェクト

  Parallel Computing Toolbox™ がある場合は、他のデータストアで read を使用できます。これを行うには、backgroundPool または ThreadPool を使用する代わりに、プロセスベースの並列プールを使用して関数を実行します (ProcessPool または ClusterPool を使用します)。

• read は、スレッドベースの環境では次のイメージ形式をサポートしません。

  • 階層データ形式 (HDF)

  • SVS

  • TIFF

詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。

バージョン履歴

R2014b で導入

参考

datastore | imread | hasdata | readall