griddatan
N 次元散布データの内挿
説明
例
入力引数
出力引数
ヒント
griddatan
をおよそ 6 次元より高い次元での内挿に使用することは現実的でありません。次元数と共に、基となる三角形分割に必要なメモリが指数的に増加するためです。griddatan
による散布データの内挿ではデータの Delaunay 三角形分割を使用するため、x
のスケーリング問題の影響を受けやすいことがあります。これが起きる場合は、normalize
を使用してデータを再スケーリングし、結果を改善することができます。詳細については、大きさが異なるデータの正規化を参照してください。
拡張機能
バージョン履歴
R2006a より前に導入