イメージタイプ間の変換

ツールボックスには、1 つのタイプから別のタイプにイメージを変換するための多くの関数が含まれています。これらを次の表に示します。たとえば、インデックス付きイメージとして格納しているカラーイメージをフィルター処理するには、まずトゥルーカラー形式に変換しなければなりません。トゥルーカラーイメージにフィルターを適用すると、イメージ内の強度値が適切に MATLAB^® によってフィルター処理されます。また、インデックス付きイメージにフィルターを適用しようとすると、インデックス付きイメージ行列のインデックスに MATLAB によって単にフィルターが適用されるため、結果は意味のないものになる可能性があります。

MATLAB の構文を使うと、特定の変換を実行できます。たとえば、グレースケールイメージをトゥルーカラー形式に変換するには、次のように、3 番目の次元に沿って、元の行列の 3 つのコピーを連結します。

RGB = cat(3,I,I,I);

結果のトゥルーカラーイメージは、赤、緑、および青の平面が同じ行列になります。このため、イメージはグレーの階調として表示されます。

これらのイメージタイプ変換関数に加えて、実行する演算の一部として異なるイメージタイプを返す関数もあります。たとえば、関心領域関数はバイナリイメージを返します。このイメージを使用すると、イメージをマスクしてフィルター処理などの操作を行うことができます。

メモ

イメージを 1 つの形式から別の形式に変換すると、結果のイメージが元のイメージとは異なって表示される場合があります。たとえば、インデックス付きカラーイメージをグレースケールイメージに変換した場合、結果のイメージは色付きではなくグレーの階調で表示されます。

関数	説明
`demosaic`	Bayer パターンエンコードイメージをトゥルーカラー (RGB) イメージに変換します。
`dither`	ディザリングを使用してグレースケールイメージをバイナリイメージに変換するか、トゥルーカラーイメージをインデックス付きイメージに変換します。
`gray2ind`	グレースケールイメージをインデックス付きイメージに変換します。
`grayslice`	マルチレベルしきい値法を使用してグレースケールイメージをインデックス付きイメージに変換します。
`im2gray`	RGB イメージをグレースケールイメージに変換します。関数 `im2gray` は、単一チャネルのグレースケール入力イメージも受け入れ、それを変更せずに返します。グレースケールイメージと RGB イメージの両方を受け入れる前処理アルゴリズムが必要な場合は、`rgb2gray` ではなく、この関数を使用してください。
`ind2gray`	インデックス付きイメージをグレースケールイメージに変換します。
`ind2rgb`	インデックス付きイメージをトゥルーカラーイメージに変換します。
`mat2gray`	データをスケーリングして、データ行列をグレースケールイメージに変換します。
`rgb2gray`	トゥルーカラーイメージをグレースケールイメージに変換します。関数 `im2rgb` と異なり、関数 `rgb2gray` は、入力イメージに 3 つのカラーチャネルがあることを必須とします。
`rgb2ind`	トゥルーカラーイメージをインデックス付きイメージに変換します。

一部のイメージは、RGB 色空間以外の色空間 (HSV 色空間など) を使用します。そのようなイメージを扱うには、まずイメージを RGB 色空間に変換し、その後でイメージを処理して、元の色空間に戻します。色空間変換ルーチンの詳細については、異なる色空間間での変換についてを参照してください。

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