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特定のデータ セグメントの抽出とモデル化
この例では、精度が高いデータ セグメントだけをマージして残りは無視することで複数実験の時間領域データ セットを作成する方法を示します。
データを読み込んでプロットします。
load iddemo8data;
plot(dat);
このデータでは、サンプル 251 ~ 280 と 601 ~ 650 の測定値が良好でないか欠落しています。接続点における過渡状態でモデルが損なわれるため、良好なデータ セグメントを単純に連結することはできません。代わりに、各実験が良好なデータ セグメントに対応する複数実験の iddata
オブジェクトを作成する必要があります。
データ セグメントをマージして複数実験データ セットを作成します。
datam = merge(dat(1:250),dat(281:600),dat(651:1000));
複数実験データ セットの実験 1 と 2 を使用して状態空間モデルを推定します。
data_est = getexp(datam,[1,2]); m = ssest(data_est,2);
その出力を実験 3 の出力データと比較してモデルを検証します。
data_val = getexp(datam,3); compare(data_val,m)