mean
固定小数点配列の平均値
説明
は、次元 M
= mean(A
,dim
)dim
に沿って実数値固定小数点配列 A
の平均値を計算します。dim
は勾配が 2 のべき乗でバイアスが 0 の正の実数値整数でなければなりません。
固定小数点出力配列 M
は固定小数点入力配列 A
と同じ numerictype
プロパティをもちます。
入力配列 A
にローカル fimath
がある場合、中間計算に使用されます。出力 M
は常に既定の fimath
に関連付けられています。
A
が空の固定小数点配列 (値 = []
) である場合、出力配列の値はゼロです。
例
入力引数
アルゴリズム
配列 A
の mean
を次元 dim
全体で計算するための一般方程式は、以下のとおりです。
sum(A,dim)/size(A,dim)
size(a,dim)
は常に正の整数であるので、平均値を計算するためのこのアルゴリズムは size(A,dim)
を小数部の長さが 0 の符号なし 32 ビット fi
オブジェクトにキャストします (この fi
オブジェクトを 'SizeA'
と表します)。次に、以下の式に従って A
の平均値を計算します。ここで、Tx
は固定小数点入力配列 A
の numerictype
プロパティです。
c = Tx.divide(sum(A,dim), SizeA)
拡張機能
バージョン履歴
R2010a で導入