曲面近似

対話的な曲面近似を行うには、次の簡単な例の手順に従います。

MATLAB^® コマンドラインでデータを読み込みます。
```
load franke
```
曲線フィッターアプリを開きます。
```
curveFitter
```
曲線フィッターアプリ内の [曲線フィッター] タブで、[データ] セクションの [データの選択] をクリックします。[近似データの選択] ダイアログボックスで、[X データ]、[Y データ]、[Z データ] の値として、それぞれ x、y、z を選択します。
曲線フィッターアプリにより、データに対する既定の内挿近似が作成されます。
[曲線フィッター] タブで、[近似タイプ] セクションの近似ギャラリーから、異なるモデルタイプを選択します。
[近似オプション] ペインで、選択したモデルタイプに対してさまざまなオプションを試します。
[エクスポート] セクションで、[エクスポート] をクリックして [コード生成] を選択します。
曲線フィッターアプリによって、MATLAB コードを含むファイルがエディターに作成されます。このファイルを使用して、対話型セッションで現在選択されている近似と、開かれているプロットを再作成できます。

曲線フィッターアプリでの曲面近似の詳細については、対話型の曲線近似および曲面近似を参照してください。

プログラムによる曲面近似を行うには、次の簡単な例の手順に従います。

データを読み込みます。
```
load franke
```
関数 fit を使用し、変数およびモデルタイプを指定して近似を作成します (この場合、poly23 がモデルタイプです)。
```
 f = fit([x y],z,"poly23")
```
近似とデータをプロットします。
```
plot(f,[x y],z)
```

近似の作成および操作に使用できる関数の詳細については、曲線近似および曲面近似を参照してください。

参考