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smooth
応答データを平滑化する
構文
説明
は、gpuarrayYY
= smooth(gpuarrayY
,___)gpuArray
データを使用して、GPU で演算を実行します。これまでに説明した構文のすべてで gpuArray
の応答データを使用できます。この構文では Parallel Computing Toolbox™ が必要です。
は、gpuarrayYY
= smooth(gpuarrayX
,gpuarrayY
,___)gpuArray
の入力データを使用して、GPU で演算を実行します。この構文では Parallel Computing Toolbox が必要です。
メモ
関数 smooth
での gpuArray
の x
入力および y
入力の使用は、既定の方法 'moving'
を使用する場合にのみ推奨されます。他の方法で GPU データを使用しても、パフォーマンス上のメリットは得られません。
例
入力引数
出力引数
ヒント
平滑化スプラインを使用して、データの滑らかな近似を生成することができます。詳細については、
fit
を参照してください。
代替機能
関数 MATLAB® smoothdata
を使用してデータを平滑化することもできます。GPU 配列のサポートを除いて、smoothdata
には関数 smooth
のすべての機能が含まれており、いくつかのメリットがあります。smooth
とは異なり、関数 smoothdata
は以下をサポートします。
行列、table、timetable
移動中央値法およびガウス法
値
NaN
の処理方法を指定するオプション平滑化したデータを元の行列と置き換えるか、平滑化したデータを元の行列に追加するかを選択するオプション
tall 配列、C/C++ コード生成、スレッドベース環境
拡張機能
バージョン履歴
R2006a より前に導入