feval
cfit
、sfit
または fittype
オブジェクトの評価
構文
説明
メモ
feval
を使用して近似を評価できますが、近似オブジェクトを関数として扱い、代わりに次の構文を使用して feval
を間接的に呼び出すことができます。
y = cfun(x) % cfit objects; z = sfun(x,y) % sfit objects z = sfun([x, y]) % sfit objects y = ffun(coef1,coef2,...,x) % curve fittype objects; z = ffun(coef1,coef2,...,x,y) % surface fittype objects;
または、feval
メソッドを使用して、元のデータ点または新しい位置のいずれかで推定関数を評価することもできます。モデルのタイプに応じて、後者は内挿または予測と呼ばれます。feval
を使用して、元のデータの範囲内にはない新しい位置で推定関数の値を外挿することもできます。
は y
= feval(cfun
,x
)cfit
オブジェクトcfun
を列ベクトル x
における予測子値で評価し、応答値を列ベクトル y
に返します。
は係数 y
= feval(ffun
,coeff1,coeff2,...
,x
)coeff1
、coeff2
などを fittype
オブジェクト ffun
に代入して列ベクトル x
における予測子値で評価し、列ベクトル y
に応答値を返します。この構文で ffun
を cfit
オブジェクトにすることはできません。cfit
オブジェクトを評価するには、最初の構文を使用します。
では、曲面の z
= feval(ffun
,coeff1,coeff2,...
,x
,y
)fittype
オブジェクトで同様の結果が得られます。
例
入力引数
出力引数
バージョン履歴
R2006a より前に導入