comm.ConvolutionalDeinterleaver

遅延指定のあるシフト レジスタを使ってシンボルをデインターリーブする

説明

comm.ConvolutionalDeinterleaver System object™ は、それぞれ独自に遅延を指定した一連のシフト レジスタを使用して、入力シーケンスのシンボルをデインターリーブします。comm.ConvolutionalDeinterleaver オブジェクトは、関連付けられているインターリーバーとレジスタの数が同じでなければなりません。遅延の詳細については、畳み込みインターリーブと畳み込みデインターリーブの遅延を参照してください。

遅延指定のあるシフト レジスタを使ってシンボルをデインターリーブするには、次のようにします。

1. comm.ConvolutionalDeinterleaver オブジェクトを作成し、そのプロパティを設定します。

2. 関数と同様に、引数を指定してオブジェクトを呼び出します。

System object の機能の詳細については、System object とはを参照してください。

作成

構文

deintrlvr = comm.ConvolutionalDeinterleaver

deintrlvr = comm.ConvolutionalDeinterleaver(Name=Value)

説明

deintrlvr = comm.ConvolutionalDeinterleaver は、既定の畳み込みデインターリーバー System object を作成します。

deintrlvr = comm.ConvolutionalDeinterleaver(Name=Value) は、名前と値の引数を 1 つ以上使用してプロパティを設定します。たとえば、NumRegisters=10 は、10 個の内部シフト レジスタを指定します。

プロパティ

特に指定がない限り、プロパティは "調整不可能" です。つまり、オブジェクトの呼び出し後に値を変更することはできません。オブジェクトは呼び出すとロックされ、ロックを解除するには関数 release を使用します。

プロパティが "調整可能" の場合、その値をいつでも変更できます。

プロパティ値の変更の詳細については、System object を使用した MATLAB でのシステム設計を参照してください。

NumRegisters — 内部シフト レジスタの数

6 (既定値) | 正の整数

内部シフト レジスタの数。正の整数として指定します。

データ型: double

RegisterLengthStep — 連続する各シフト レジスタのシンボル容量の差

2 (既定値) | 正の整数

連続する各シフト レジスタのシンボル容量の差。正の整数として指定します。最後のレジスタはゼロ シンボルを保持します。

データ型: double

InitialConditions — シフト レジスタの初期条件

0 (既定値) | スカラー | 列ベクトル

シフト レジスタの初期条件。次のいずれかのオプションとして指定します。

• スカラー — 最後のシフト レジスタを除くすべてのシフト レジスタが同一の指定値を格納します。

• 列ベクトル — 列ベクトルの長さが NumRegisters プロパティの値と等しい場合、k 番目のシフト レジスタは指定のベクトルの (N–k+1) 番目の要素を格納します。N はシフト レジスタの総数 (NumRegisters) です。

最初のシフト レジスタの遅れがゼロであるため、オブジェクトはこのプロパティの最初の要素を無視します。

データ型: double

使用法

構文

deintrlvseq = deintrlvr(intrlvseq)

説明

deintrlvseq = deintrlvr(intrlvseq) は、一連のシフト レジスタを使用して、シンボルの入力シーケンスをデインターリーブします。オブジェクトは、シンボルのデインターリーブ済みシーケンスを出力します。遅延の詳細については、畳み込みインターリーブと畳み込みデインターリーブの遅延を参照してください。

入力引数

intrlvseq — シンボルのインターリーブ済みシーケンス

列ベクトル

シンボルのインターリーブ済みシーケンス。列ベクトルとして指定します。このシーケンスは、comm.ConvolutionalInterleaver System object を使用してインターリーブされたシーケンスでなければなりません。

データ型: numeric | logical | fi

出力引数

deintrlvseq — シンボルのデインターリーブ済みシーケンス

列ベクトル

シンボルのデインターリーブ済みシーケンス。intrlvseq 引数と同じデータ型とサイズの列ベクトルとして返されます。

データ型: numeric | logical | fi

オブジェクト関数

オブジェクト関数を使用するには、System object を最初の入力引数として指定します。たとえば、obj という名前の System object のシステム リソースを解放するには、次の構文を使用します。

release(obj)

すべての System object に共通

step	System object のアルゴリズムの実行
release	リソースを解放し、System object のプロパティ値と入力特性の変更を可能にします。
reset	System object の内部状態のリセット

例

シーケンスの畳み込みインターリーブと畳み込みデインターリーブ

シフト レジスタの数とレジスタの長さのステップを指定して、畳み込みインターリーバー System object を作成します。

intrlvr = comm.ConvolutionalInterleaver(NumRegisters=2, ...
                                        RegisterLengthStep=3);

シフト レジスタの数とレジスタの長さのステップを指定して、畳み込みデインターリーバー System object を作成します。

deintrlvr = comm.ConvolutionalDeinterleaver(NumRegisters=2, ...
                                            RegisterLengthStep=3);

ランダム データ シーケンスを生成します。データ シーケンスをインターリーバーを介して渡してから、デインターリーバーを介して渡します。

data = (0:20)';
intrlvData = intrlvr(data);
deintrlvData = deintrlvr(intrlvData);

元のシーケンス、インターリーブ シーケンス、復元されたシーケンスを表示します。

[data,intrlvData,deintrlvData]

ans = 21×3

     0     0     0
     1     0     0
     2     2     0
     3     0     0
     4     4     0
     5     0     0
     6     6     0
     7     1     1
     8     8     2
     9     3     3
      ⋮

インターリーバーとデインターリーバーのペアを経由するときの遅延は、NumRegisters プロパティと RegisterLengthStep プロパティの積に等しくなります。

intrlvDelay = intrlvr.NumRegisters*intrlvr.RegisterLengthStep

intrlvDelay = 6

この遅延を考慮して、元のデータとデインターリーブしたデータが同一であることを検証します。

numSymErrors = symerr(data(1:end-intrlvDelay), ...
                      deintrlvData(1+intrlvDelay:end))

numSymErrors = 0

詳細

畳み込みインターリーブと畳み込みデインターリーブの遅延

畳み込みインターリーバーと畳み込みデインターリーバーのペアによる合計遅延は N × slope × (N – 1) です。

• N はレジスタの数で、NumRegisters プロパティの値と同じ

• slope はレジスタの長さのステップで、RegisterLengthStep プロパティの値と同じ

次の図は、シフト レジスタのセットで構成される一般的な畳み込みインターリーバーの構造を示しています。各シフト レジスタには、D(1)、D(2)、...、D(N) として示される指定された遅延と、入力を切り替え、レジスタを経由してシンボルを出力するコミュテーターがあります。k 番目のシフト レジスタは D(k) 個のシンボルを保持します。ここで k = 1, 2, 3, … N です。k 番目のシフト レジスタの遅延値は ((k–1) × slope) です。新しい入力シンボルごとに、コミュテーターは新しいレジスタに切り替わり、新しいシンボルをシフトインしながら、そのレジスタ内の最も古いシンボルをシフトアウトします。コミュテーターが N 番目のレジスタに到達し、次の新しい入力が発生すると、コミュテーターは最初のレジスタに戻ります。

参照

[1] Clark, George C., and J. Bibb Cain. Error-Correction Coding for Digital Communications. Applications of Communications Theory. New York: Plenum Press, 1981.

[2] Forney, G., D., Jr. "Burst-Correcting Codes for the Classic Bursty Channel." IEEE Transactions on Communications, vol. COM-19, October 1971. 772-781.

[3] Ramsey, J. L. "Realization of Optimum Interleavers." IEEE Transactions on Information Theory, IT-16 (3), May 1970. 338-345.

拡張機能

C/C++ コード生成

MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

使用上の注意および制限:

MATLAB コード生成における System object (MATLAB Coder)を参照してください。

HDL コード生成

HDL Coder™ を使用して FPGA 設計および ASIC 設計のための VHDL、Verilog および SystemVerilog のコードを生成します。

このソフトウェアは、double および single データ型をシミュレーションではサポートしますが、HDL コード生成ではサポートしません。

事前定義された System object からの HDL コードを生成するには、ビタビ復号化器 System object からの HDL コード生成 (HDL Coder)を参照してください。

バージョン履歴

R2012a で導入

参考

オブジェクト

• comm.ConvolutionalInterleaver | comm.HelicalDeinterleaver | comm.MultiplexedDeinterleaver

ブロック

• Convolutional Interleaver | Convolutional Deinterleaver

関数

• convintrlv | convdeintrlv

トピック

• インターリーブ